oracle的分析函數over 及開窗函數 eg: 相關解析：表t_pi_part 欄位 id code namevalue 1 222 avalue 2 222 bvalue 3 333 c給code相同的part code 添加行標，根據id 排序 select p.* ,row_number()over(partition by p.code order order by a.id desc) as row_index from t_pi_part p; 一：分析函數
over
Oracle從8.1.6開始提供分析函數，分析函數用於計算基於組的某種彙總值，它和彙總函式的不同之處是
對於每個組返回多行，而彙總函式對於每個組只返回一行。
下面通過幾個例子來說明其應用。
1：統計某商店的營業額。 date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
規則：按天統計：每天都統計前面幾天的總額
得到的結果：
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 20 20 --1天
2 15 35 --1天＋2天
3 14 49 --1天＋2天＋3天
4 18 67 .
5 30 97 .
2:統計各班成績第一名的同學資訊 NAME CLASS S
----- ----- ----------------------
fda 1 80
ffd 1 78
dss 1 95
cfe 2 74
gds 2 92
gf 3 99
ddd 3 99
adf 3 45
asdf 3 55
3dd 3 78
通過：
--
select * from
(
select name,class,s,rank()
over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1
--
得到結果：
NAME CLASS S MM
----- ----- ---------------------- ----------------------
dss 1 95 1
gds 2 92 1
gf 3 99 1
ddd 3 99 1
注意：
1.在求第一名成績的時候，不能用row_number()，因為如果同班有兩個並列第一，row_number()只返回一個結果
2.rank()和dense_rank()的區別是：
--rank()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名
--dense_rank()l是連續排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名
3.分類統計 (並顯示資訊) A B C
-- -- ----------------------
m a 2
n a 3
m a 2
n b 2
n b 1
x b 3
x b 2
x b 4
h b 3 select a,c,sum(c)
over(partition by a) from t2
得到結果：
A B C SUM(C)
OVER(PARTITIONBYA)
-- -- ------- ------------------------
h b 3 3
m a 2 4
m a 2 4
n a 3 6
n b 2 6
n b 1 6
x b 3 9
x b 2 9
x b 4 9
如果用sum，group by 則只能得到
A SUM(C)
-- ----------------------
h 3
m 4
n 6
x 9
無法得到B列值
＝＝＝＝＝
select * from test
資料:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6
---將B欄位值相同的對應的C 欄位值加總
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6
---如果不需要已某個欄位的值分割,那就要用 null
eg: 就是將C的欄位值summary 放在每行後面
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test
A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17
求個人工資占部門工資的百分比
SQL> select * from salary;
NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000
SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;
NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100
二：開窗函數
開窗函數指定了分析函數工作的資料視窗大小，這個資料視窗大小可能會隨著行的變化而變化，舉例如下：
1：
over（order by salary） 按照salary排序進行累計，order by是個預設的開窗函數
over（partition by deptno）按照部門分區
2：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
每行對應的資料視窗是之前行幅度值不超過5，之後行幅度值不超過5
例如:對於以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9
sum(aa)
over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
得出的結果是
AA SUM
---------------------- -------------------------------------------------------
1 10
2 14
2 14
2 14
3 18
4 18
5 22
6 18
7 22
9 9
就是說，對於aa=5的一行 ，sum為 5-1<=aa<=5+2 的和
對於aa=2來說 ，sum=1+2+2+2+3+4=14 ；
又如 對於aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一個數，所以sum=9 ；
3：其它：
over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
每行對應的資料視窗是之前2行，之後4行
4：下面三條語句等效：
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行對應的資料視窗是從第一行到最後一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
等效
over(partition by null)
