Oracle Parallel模式

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一、Parallel

1．  用途

強行啟用並行度來執行當前SQL。這個在Oracle 9i之後的版本可以使用，之前的版本現在沒有環境進行測試。也就是說，加上這個說明，可以強行啟用Oracle的多執行緒功能。舉例的話，就像電腦裝了多核的CPU，但大多情況下都不會完全多核同時啟用（2核以上的比較明顯），使用parallel說明，就會多核同時工作，來提高效率。

但本身啟動這個功能，也是要消耗資源與效能的。所有，一般都會在返回記錄數大於100萬時使用，效果也會比較明顯。

2．  文法

/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

這個可以加到insert、delete、update、select的後面來使用（和rule的用法差不多，有機會再分享rule的用法）

開啟parallel功能的語句是：

alter session enable parallel dml;

這個語句是DML語句哦，如果在程式中用，用execute的方法開啟。

3．  執行個體說明

用ERP中的transaction來說明下吧。這個table記錄了所有的transaction，而且每天資料量也算相對比較大的（根據企業自身業務量而定）。假設我們現在要查看對比去年一年當中每月的進、銷情況，所以，一般都會寫成：

select to_char(transaction_date,‘yyyymm‘) txn_month,

       sum(

        decode(

            sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0
              )

          ) in_qty,

       sum(

        decode(

            sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0
              )

          ) out_qty

  from mtl_material_transactions mmt

 where transaction_date >= add_months(

                            to_date(    

                                to_char(sysdate,‘yyyy‘)||‘0101‘,‘yyyymmdd‘),

                                -12)

   and transaction_date <= add_months(

                            to_date(

                                to_char(sysdate,‘yyyy‘)||‘1231‘,‘yyyymmdd‘),

                                -12)

group by to_char(transaction_date,‘yyyymm‘) 

這個SQL執行起來，如果transaction_date上面有加index的話，效率還算過的去；但如果沒有加index的話，估計就會半個小時內都執行不出來。這是就可以在select 後面加上parallel說明。例如：
select /*+parallel(mmt,10)*/
       to_char(transaction_date,‘yyyymm‘) txn_month,

...

這樣的話，會大大提高執行效率。如果要將檢索出來的結果insert到另一個表tmp_count_tab的話，也可以寫成：
insert /*+parallel(t,10)*/
  into tmp_count_tab

(

    txn_month,

    in_qty,

    out_qty

)

select /*+parallel(mmt,10)*/
       to_char(transaction_date,‘yyyymm‘) txn_month,

...

插入的機制和檢索機制差不多，所以，在insert後面加parallel也會加速的。關於insert機制，這裡暫不說了。
Parallel後面的數字，越大，執行效率越高。不過，貌似跟server的配置還有oracle的配置有關，增大到一定值，效果就不明顯了。所以，一般用8,10,12,16的比較常見。我試過用30，發現和16的效果一樣。不過，數值越大，佔用的資源也會相對增大的。如果是在一些package、function or procedure中寫的話，還是不要寫那麼大，免得佔用太多資源被DBA開K。

4．  Parallel也可以用於多表

多表的話，就是在第一後面，加入其他的就可以了。具體寫法如下：

/*+parallel(t,10) (b,10)*/

5．  小結

關於執行效率，建議還是多按照index的方法來提高效果。Oracle有內建的explan road的方法，在執行之前，先看下執行計畫路線，對寫好的SQL tuned之後再執行。實在沒辦法了，再用parallel方法。Parallel比較邪惡，對開發人員而言，不是好東西，會養成不好習慣，導致很多bad SQL不會暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有見過某些人create table後，從不create index或primary key，認為寫SQL時加parallel就可以了。

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