ORACLE 分區表的設計

分區表的概念
分區致力於解決支援極大表和索引的關鍵問題。它採用他們分解成較小和易於管理的稱為分區的片(piece)的方法。一旦分區被定義，SQL語句就可以訪問的操作某一個分區而不是整個表，因而提高管理的效率。分區對於資料倉儲應用程式非常有效，因為他們常常儲存和分析巨量的曆史資料。

分區表的分類
Range partitioning（定界分割）
Hash partitioning（雜湊分割）
List partitioning（列表分區）
Composite range-hash partitioning（範圍-雜湊組合分區）
Composite range-list partitioning（範圍-列表組合分區）

何時選擇定界分割
必須可以將表的記錄按照某一列值的範圍進行劃分。你想處理一些資料，這些資料經常是屬於某一個範圍內，例如月份。如果資料能夠按照分區的範圍均勻分布的話，那會獲得最佳效能。如果資料分布很不均勻的話，你可能不得不選擇其他分區方式。
CREATE TABLE sales
( invoice_no NUMBER,
sale_year INT NOT NULL,
sale_month INT NOT NULL,
sale_day INT NOT NULL )
PARTITION BY RANGE (sale_year, sale_month, sale_day)
( PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (1999, 04, 01)
TABLESPACE tsa,
PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (1999, 07, 01)
TABLESPACE tsb,
PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (1999, 10, 01)
TABLESPACE tsc,
PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (2000, 01, 01)
TABLESPACE tsd );

何時選擇HASH分區
如果資料不容易用定界分割，但你想提升效能和表的易管理性。 Hash分區提供了一個在指定數量的分區內交叉均勻分布資料的方法。行根據分區鍵的hash值對應到相應分區中。建立和使用hash分區你可以靈活放置資料，可以通過交叉訪問在不同I/O裝置上的分區提升效能。
CREATE TABLE scubagear (id NUMBER, name VARCHAR2 (60))
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 4 STORE IN (gear1, gear2, gear3, gear4);

何時挑選清單分區
使用LIST分區你可以直接控制某些資料對應到某些分區。你可以為某個分區指定不連續的分區索引值。這不同於RANGE分區（用索引值的範圍劃分分區），也不同於HASH分區（不能控制某行映射到哪個分區）。
CREATE TABLE q1_sales_by_region
(deptno number, deptname varchar2(20), quarterly_sales number(10, 2), state varchar2(2))
PARTITION BY LIST (state)
(PARTITION q1_northwest VALUES ('OR', 'WA'),
PARTITION q1_southwest VALUES ('AZ', 'UT', 'NM'),
PARTITION q1_northeast VALUES ('NY', 'VM', 'NJ'),
PARTITION q1_southeast VALUES ('FL', 'GA'),
PARTITION q1_northcentral VALUES ('SD', 'WI'),
PARTITION q1_southcentral VALUES ('OK', 'TX'));

分區表的設計
如何選擇分區的類型，如何選擇分區的列呢？在這之前你必須明確你的目的——易管理性和效能，你更注重哪個方面？分區表所影響的方面可以歸類為以下幾種：效能、易管理性、資料清理。
下面分別說說分區表對每一項的具體影響，
效能：
這一般是分區的主要目的。分區將大表變成了小表，當where之後的條件體現分區欄位的具體值時，避免了全表掃描。
易於管理：
對於包含海量資料的大表，分區帶來的易於管理性是非常明顯的。當你建議一個基於非分區表的索引時，唯一的選擇就是建立整個索引。如果表被分區，你就可以根據分區並行為此表建立索引，例如：
alter index par_ind_01 reuild partition yy05;
除此之外你還可以同時的做很多事情，像改變表所在資料表空間、匯出表，刪除表資料等等。
資料清理：
我們經常會需要刪除表的一些曆史資料，一般做法是delete，但是這會導致undo和redo的資訊快速增長，而且影響資料庫整體效能。這時我們就可以利用drop某個分區來完成此任務，例如：
alter table tab_a drop partition yy01;
當一個表的分區被刪除，對應的local索引也同時被刪除。如果還存在著global索引，那麼它會變成unusable狀態。為了避免此事情的發生，你可以使用：
alter table tab_a drop partition yy01 update global indexes;