oracle效能最佳化____oracle

                              oracle資料庫的效能最佳化
主要從內部儲存結構，邏輯分區，表結構範式，sql語句最佳化。

hibernate處的層次更高，主要從緩衝，和sql語句的使用
    
    對於ORACLE資料庫的資料存取，主要有四個不同的調整層級，第一級調整是作業系統級包括硬體平台,第二級調整是ORACLE RDBMS級的調整,第三級是資料庫設計級的調整,最後一個調整級是SQL級。通常依此四級調整層級對資料庫進行調整、最佳化，資料庫的整體效能會得到很大的改善。下面從九個不同方面介紹ORACLE資料庫最佳化設計方案。
    
    一、資料庫最佳化自由結構OFA(Optimal flexible Architecture)
    資料庫的邏輯配置對資料庫效能有很大的影響,最佳化自由結構OFA,簡單地講就是在資料庫中可以高效自由地分布邏輯資料對象,因此首先要對資料庫中的邏輯對象根據他們的使用方式和物理結構對資料庫的影響來進行分類,這種分類包括將系統資料和使用者資料分開、一般資料和索引資料分開、低活動表和高活動表分開等等。
    資料庫邏輯設計的結果應當符合下面的準則：（1）把以同樣方式使用的段類型儲存在一起；（2）按照標準使用來設計系統；（3）存在用於例外的分離地區；（4）最小化資料表空間衝突；（5）將資料字典分離。
    二、充分利用系統全域地區SGA（SYSTEM GLOBAL AREA）
    SGA是oracle資料庫的心臟。使用者的進程對這個記憶體區發送事務，並且以這裡作為快取讀取命中的資料，以實現加速的目的。正確的SGA大小對資料庫的效能至關重要。SGA包括以下幾個部分：
    1、資料區塊緩衝區（data block buffer cache）是SGA中的一塊快取，占整個資料庫大小的1%-2%，用來儲存從資料庫重讀取的資料區塊（表、索引、簇等），因此採用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法進行空間管理。
    2、字典緩衝區。該緩衝區內的資訊包括使用者帳號資料、資料檔案名、段名、盤區位置、表說明和許可權，它也採用LRU方式管理。
    3、重做日誌緩衝區。該緩衝區儲存為資料庫恢複過程中用於前滾操作。
    4、SQL共用池。儲存執行計畫和運行資料庫的SQL語句的文法分析樹。也採用LRU演算法管理。如果設定過小，語句將被連續不斷地再裝入到庫緩衝，影響系統效能。
    三、規範與反規範設計資料庫
    1.正常化
    所謂正常化實質上就是概念的單一化。資料庫中資料正常化的優點是減少了資料冗餘，節約了儲存空間，相應邏輯和物理的I/O次數減少，同時加快了增、刪、改的速度。
    2.反正常化
    在資料庫的設計過程中有時故意保留非正常化約束，或者正常化以後又反規範，這樣做通常是為了改進資料庫的查詢效能，加快資料庫系統的響應速度。
    3.資料庫設計中的最佳化策略
    資料應當按兩種類別進行組織：頻繁訪問的資料和頻繁修改的資料。比較複雜的方法是將正常化的表作為邏輯資料庫設計的基礎，然後再根據整個應用系統的需要，物理地非正常化資料。規範與反規範都是建立在實際的操作基礎之上的約束，脫離了實際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結合在一起，才能相互補充，發揮各自的優點。
    四、合理設計和管理表
    1、利用表分區
    分區將資料在物理上分隔開，不同分區的資料可以制定儲存在處於不同磁碟上的資料檔案裡。這樣，當對這個表進行查詢時，只需要在表分區中進行掃描，而不必進行全表掃描，明顯縮短了查詢時間，另外處於不同磁碟的分區也將對這個表的資料轉送分散在不同的磁碟I/O，一個精心設定的分區可以將資料轉送對磁碟I/O競爭均勻地分散開。
    2、避免出現行串連和行遷移
    在建立表時，由於參數pctfree和pctused不正確的設定，資料區塊中的資料會出現行連結和行遷移，也就是同一行的資料不儲存在同一的資料區塊中。因此,在建立表時，就應該充分估計到將來可能出現的資料變化，正確地設定這兩個參數，盡量減少資料庫中出現行連結和行遷移。
    3、別名的使用
    別名是大型資料庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建串連錶快1.5倍。
    五、索引Index的最佳化設計
    1、管理組織索引
    索引可以大大加快資料庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值對應到安全的RowID，因此索引能進行快速定位元據的物理地址。對一個建有索引的大型表的查詢時，索引資料可能會用完所有的資料區塊緩衝空間，ORACLE不得不頻繁地進行磁碟讀寫來擷取資料，因此在對一個大型表進行分區之後，可以根據相應的分區建立分區索引。
    2、聚簇的使用
    Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇（Cluster）。聚簇根據共同碼值將多個表的資料存放區在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的資料，這樣就可以減少需要儲存的Oracle塊，從而提高應用程式的效能。
    3、最佳化設定的索引，就必須充分利用才能加快資料庫訪問速度。
    ORACLE要使用一個索引，有一些最基本的條件：1）where子名中的這個欄位，必須是複合索引的第一個欄位；2）where子名中的這個欄位，不應該參與任何形式的計算。
    六、多CPU和並行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用
    1.盡量利用多個CPU處理器來執行交易處理和查詢
    CPU的快速發展使得ORACLE越來越重視對多CPU的並行技術的應用，一個資料庫的訪問工作可以用多個CPU相互配合來完成，加上分散式運算已經相當普遍，只要可能，應該將資料庫伺服器和應用程式的CPU請求分開，或將CPU請求從一個伺服器移到另一個伺服器。對於多CPU系統盡量採用Parallel Query Option(PQO,並行查詢選項)方式進行資料庫操作。
    2.使用Parallel Query
    Option(PQO,並行查詢選擇)方式進行資料查詢.使用PQO方式不僅可以在多個CPU間分配SQL語句的請求處理，當所查詢的資料處於不同的磁碟時，一個個獨立的進程可以同時進行資料讀取。
    3.使用SQL*Loader Direct Path選項進行大量資料裝載
    使用該方法進行資料裝載時，程式建立格式化資料區塊直接寫入資料檔案中，不要求資料庫核心的其他I/O。
    七、實施系統資源管理分配計劃
    ORACLE提供了Database Resource Manager（DRM,資料庫總管）來控制使用者的資源分派，DBA可以用它分配使用者類和作業類的系統資源百分比。在一個OLDP系統中，可給聯機使用者指派75%的CPU資源，剩下的25%留給批使用者。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分派外，DRM還可以對資源使用者組執行並行操作的限制。
    八、使用最優的資料庫連接和SQL最佳化方案
    1.使用直接的OLE DB資料庫連接方式。
    通過ADO可以使用兩種方式串連資料庫，一種是傳統的ODBC方式，一種是OLE DB方式。ADO是建立在OLE DB技術上的，為了支援ODBC，必須建立相應的OLE DB到ODBC的調用轉換，而使用直接的OLE DB方式則不需轉換，從而提高處理速度。
    2.使用Connection Pool機制
    在資料庫處理中，資源花銷最大的是建立資料庫連接，而且使用者還會有一個較長的串連等待時間。解決的辦法就是複用現有的Connection，也就是使用Connection Pool對象機制。Connection Pool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一個串連緩衝池，這樣，當下一個使用者訪問時，直接在串連緩衝池中取得一個資料庫連接，而不需重新串連資料庫，因此可以大大地提高系統的響應速度。
    3.高效地進行SQL語句設計
    通常情況下，可以採用下面的方法最佳化SQL對資料操作的表現：
    （1）減少對資料庫的查詢次數，即減少對系統資源的請求，使用快照和顯形圖等分散式資料庫對象可以減少對資料庫的查詢次數。
    （2）盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進行查詢，這樣不僅充分利用SQL共用池中的已經分析的文法樹，要查詢的資料在SGA中命中的可能性也會大大增加。
    （3）避免不帶任何條件的SQL語句的執行。沒有任何條件的SQL語句在執行時，通常要進行FTS，資料庫先定位一個資料區塊，然後按順序依次尋找其它資料，對於大型表這將是一個漫長的過程。
    （4）如果對有些表中的資料有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實現，而不是用SQL程式中實現。
    九、充分利用資料的幕後處理方案減少網路流量
    1.資料庫打包技術的充分利用
    利用資料庫描述語言編寫資料庫的過程或函數，然後把過程或函數打成包在資料庫後台統一運行包即可。
    2.資料複製、快照、視圖，遠端程序呼叫技術的運用
    資料複製，即將資料一次複製到本地，這樣以後的查詢就使用本機資料，但是只適合那些變化不大的資料。使用快照也可以在分散式資料庫之間動態複製資料，定義快照的自動重新整理時間或手工重新整理，以保證資料的引用參照完整性。調用遠程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調用而帶來的網路擁擠。總之，對所有的效能問題，沒有一個統一的解決方案，但ORACLE提供了豐富的選擇環境，可以從ORACLE資料庫的體繫結構、軟體結構、模式對象以及具體的業務和技術實現出發，進行統籌考慮。
        ORACLE提供了豐富的選擇環境，可以從ORACLE資料庫的體繫結構、軟體結構、模式對象以及具體的業務和技術實現出發，進行統籌考慮。提高系統效能需要一種系統的整體的方法，在對資料庫進行最佳化時，應對應用程式、I/O子系統和作業系統（OS）進行相應的最佳化。最佳化是有目的地更改系統的一個或多個組件，使其滿足一個或多個目標的過程。對Oracle來說，最佳化是進行有目的的調整組件級以改善效能，即增加輸送量，減少回應時間。如果DBA能從上述九個方面綜合考慮最佳化方案，相信多數ORACLE應用可以做到按最優的方式來存取資料。

=================================sql==================================