Oracle效能究極最佳化

來源:互聯網
上載者:User

正在看的ORACLE教程是:Oracle效能究極最佳化。  增大 SGA 已經緩衝看來對於效能的提升並不顯著,載入時間只提升了 1.73%。下面我們增加 SGA 重做日誌的大小:

  DB3: Log Buffer
  Database Block Size 2K
  SGA Buffer Cache 128M
  SGA Shared Pool 128M
  SGA Redo Cache 16M
  Redo Log Files 16M
  Tablespaces Dictionary
  TPC Results Load Time (Seconds) 41.39
  Transactions / Second 10.088

  我們可以看到載入時間提升了 17.35%,TPS 也提升了 9.33%。因為載入和同時插入,更新,刪除需要比 8M 大的空間,但是看起來增加記憶體效能並沒有顯著提升,我們加大塊大小:

  DB4: 4K Block
  Database Block Size 4K
  SGA Buffer Cache 128M
  SGA Shared Pool 128M
  SGA Redo Cache 16M
  Redo Log Files 16M
  Tablespaces Dictionary
  TPC Results Load Time (Seconds) 17.35
  Transactions / Second 10.179

  我們看到載入時間提升了 138%!而對 TPS 值沒有很大的影響。下面一個簡單的念頭是資料表空間的管理從目錄切換為本地:

  DB5: Local Tablespaces
  Database Block Size 4K
  SGA Buffer Cache 128M
  SGA Shared Pool 128M
  SGA Redo Cache 16M
  Redo Log Files 16M
  Tablespaces Local
  TPC Results Load Time (Seconds) 15.07
  Transactions / Second 10.425

  下面我們把資料庫塊加大到 8K 來看結果:

  DB6: 8K Block
  Database Block Size 8K
  SGA Buffer Cache 128M
  SGA Shared Pool 128M
  SGA Redo Cache 16M
  Redo Log Files 16M
  Tablespaces Local
  TPC Results Load Time (Seconds) 11.42
  Transactions / Second 10.683

  看來結果並不壞,我們沒有理由繼續增加塊大小了,我們還沒有根據 CPU 個數調整相應的參數,這次我們設定 I/O 的進程數來繼續調整:

  DB7: I/O Slaves
  Database Block Size 8K
  SGA Buffer Cache 128M
  SGA Shared Pool 128M
  SGA Redo Cache 16M
  Redo Log Files 16M
  Tablespaces Local
  dbwr_io_slaves 4
  lgwr_io_slaves (derived) 4
  TPC Results
  Load Time (Seconds) 10.48
  Transactions / Second 10.717

  我們的測試是基於 Red Hat 6.2 進行的,核心版本為 2.2.14-5 smp。對於 Linux 的核心而言,有將近幾百個參數可以調整,包括對 CPU 類型,SMP 支援,APIC 支援,DMA 支援,IDE DMA 預設參數的使用以磁碟限額支援。根據 Oracle 的文檔,我們要做的主要調整是共用記憶體和訊號量的大小,SHMMAX 最少配置 0x13000000,SEMMNI, SEMMSL 和 SEMOPN 分別至少設定 100, 512, 100。這些參數的設定可以通過下面的命令實現:

  # echo 0x13000000 >/proc/sys/kernel/shmmax
  # echo 512 32000 100 100 >/proc/sys/kernel/sem

  OS1: 單核心和 IPC

  TPC Results
  Load Time (Seconds) 9.54
  Transactions / Second 11.511

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.