ORACLE效能最佳化31條

1.ORACLE的最佳化器共有3種

    A、RULE (基於規則) b、COST (基於成本) c、CHOOSE(選擇性)

設定預設的最佳化器，可以通過對init.ora檔案中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。 你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋。

為了使用基於成本的最佳化器(CBO， Cost-BasedOptimizer) ， 你必須經常運行analyze 命令，以增加資料庫中的對象統計資訊(object statistics)的準確性。

如果資料庫的最佳化器模式設定為選擇性(CHOOSE)，那麼實際的最佳化器模式將和是否運行過analyze命令有關。 如果table已經被analyze過， 最佳化器模式將自動成為CBO ， 反之，資料庫將採用RULE形式的最佳化器。

在預設情況下，ORACLE採用CHOOSE最佳化器，為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) ， 你必須盡量避免使用CHOOSE最佳化器，而直接採用基於規則或者基於成本的最佳化器。
2.訪問Table的方式
     ORACLE 採用兩種訪問表中記錄的方式：

    A、 全表掃描

         全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。ORACLE採用一次讀入多個資料區塊(database block)的方式最佳化全表掃描。

    B、 通過ROWID訪問表

         你可以採用基於ROWID的訪問方式情況，提高訪問表的效率， ROWID包含了表中記錄的物理位置資訊。ORACLE採用索引(INDEX)實現了資料和存放資料的物理位置(ROWID)之間的聯絡。通常索引提供了快速存取ROWID的方法，因此那些基於索引列的查詢就可以得到效能上的提高。
3.共用SQL語句
    為了不重複解析相同的SQL語句，在第一次解析之後，ORACLE將SQL語句存放在記憶體中。這塊位於系統全域地區SGA(system globalarea)的共用池(shared buffer pool)中的記憶體可以被所有的資料庫使用者共用。 因此，當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個遊標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同， ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑。ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行效能並節省了記憶體的使用。

可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩衝(cachebuffering)，這個功能並不適用於多表串連查詢。

資料庫管理員必須在init.ora中為這個地區設定合適的參數，當這個記憶體地區越大，就可以保留更多的語句，當然被共用的可能性也就越大了。

當你向ORACLE提交一個SQL語句，ORACLE會首先在這塊記憶體中尋找相同的語句。這裡需要註明的是，ORACLE對兩者採取的是一種嚴格匹配，要達成共用，SQL語句必須完全相同(包括空格，換行等)。

資料庫管理員必須在init.ora中為這個地區設定合適的參數，當這個記憶體地區越大，就可以保留更多的語句，當然被共用的可能性也就越大了。

共用的語句必須滿足三個條件：

    A、 字元級的比較： 當前被執行的語句和共用池中的語句必須完全相同。

    B、 兩個語句所指的對象必須完全相同：

    C、 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變數(bind variables)。
4.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的最佳化器中有效)
    ORACLE的解析器按照從右至左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最後的表(基礎資料表 driving table)將被最先處理。在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎資料表。當ORACLE處理多個表時，會運用排序及合并的方式串連它們。首先，掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序，然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表)，最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并。

如果有3個以上的表串連查詢， 那就需要選擇交叉表(intersectiontable)作為基礎資料表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
5.WHERE子句中的串連順序
    ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
6.SELECT子句中避免使用 ' * '
    當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 '*' 是一個方便的方法。不幸的是，這是一個非常低效的方法。實際上，ORACLE在解析的過程中， 會將'*' 依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢資料字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。
7.減少訪問資料庫的次數
    當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變數，讀資料區塊等等。由此可見，減少訪問資料庫的次數，就能實際上減少ORACLE的工作量。
8.使用DECODE函數來減少處理時間
    使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複串連相同的表。
9.整合簡單，無關聯的資料庫訪問
    如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關係)
10.重複資料刪除記錄

11.用TRUNCATE替代DELETE
    當刪除表中的記錄時，在通常情況下， 復原段(rollbacksegments ) 用來存放可以被恢複的資訊。 如果你沒有COMMIT事務，ORACLE會將資料恢複到刪除之前的狀態(準確地說是恢複到執行刪除命令之前的狀況)。

    而當運用TRUNCATE時， 復原段不再存放任何可被恢複的資訊。當命令運行後，資料不能被恢複。因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。
12.盡量多使用COMMIT
     只要有可能，在程式中盡量多使用COMMIT，這樣程式的效能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少

    COMMIT所釋放的資源：

    A、 復原段上用於恢複資料的資訊。

    B、被程式語句獲得的鎖。

    C、 redo logbuffer 中的空間。

    D、ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費。
13.計算記錄條數
     和一般的觀點相反，count(*) 比count(1)稍快，當然如果可以通過索引檢索，對索引列的計數仍舊是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
14.用Where子句替換HAVING子句
     避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
15.減少對錶的查詢
     在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對錶的查詢。
16.通過內建函式提高SQL效率

17.使用表的別名(Alias)
    當在SQL語句中串連多個表時， 請使用表的別名並把別名首碼於每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
18.用EXISTS替代IN
     在許多基於基礎資料表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯結。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。
19.用NOT EXISTS替代NOT IN
     在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍曆)。為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外串連(Outer Joins)或NOT EXISTS。
20.用表串連替換EXISTS
     通常來說 ， 採用表串連的方式比EXISTS更有效率
21.用EXISTS替換DISTINCT
     當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和僱員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考慮用EXIST替換

22.用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE最佳化器將使用索引. 同樣在連接多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW資料類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來儲存,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的儲存空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。週期性重構索引是有必要的.：
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

23.sql語句用大寫的

因為oracle總是先解析sql語句，把小寫字母轉換成大寫的再執行

24.在java代碼中盡量少用串連符“＋”連接字串。

25 .用>=替代>
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

低效: SELECT * FROMEMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄.

26.用UNION替換OR(適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROMLOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面. 

27.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空白的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於複合索引，如果每個列都為空白，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空白，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空白，ORACLE將認為整個索引值為空白而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同索引值的記錄,當然它們都是空! 因為空白值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

28.用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
    當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNIONALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重複輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊記憶體. 對於這塊記憶體的最佳化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

29.需要當心的WHERE子句:
    某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這裡有一些例子. 在下面的例子裡, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) ‘||'是字元串連函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

30.帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS,INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

31.最佳化GROUP BY:
提高GROUPBY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多。