oracle查詢連續n天登入的使用者

來源:互聯網
上載者:User

標籤:style   blog   color   資料   2014   代碼   div   時間   

-- 查詢連續3天登入的使用者

1 先建立一個表,如下:

1 create table USER_DATA2 (3 USER_ID NUMBER,4 LOGIN_TIME DATE5 );

 

2 插入使用者登入資料:

 1 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10002‘, to_date(‘21-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 2 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10002‘, to_date(‘22-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 3 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10002‘, to_date(‘24-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 4 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10002‘, to_date(‘25-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 5 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10003‘, to_date(‘21-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 6 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘28-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 7 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘29-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 8 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘30-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘)); 9 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘21-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘));10 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘22-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘));11 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘23-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘));12 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘24-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘));13 insert into user_data (USER_ID, LOGIN_TIME) values (‘10001‘, to_date(‘26-07-2014‘, ‘dd-mm-yyyy‘));

 

3 查詢連續3天登入的使用者

思路:現有的資料裡面已經是經過處理的,每個使用者每天只有一條資料,並且登入時間是每天的零點,如果是真實的資料則進行trunc後就行,然後選擇的時候,需要依據user_id和login_time進行排序,這樣在外層選擇時,rownm在每個使用者按日誌排序時是連續的,然後查詢時用日誌減去rownum,這樣如果是連續的日期,其相減的結果就是一樣的,然後根據此結果來判斷是否是連續登入就行了,查詢連續3天登入的使用者id的具體代碼如下:

 1 select distinct user_id 2 from 3 ( 4     select b.user_id, b.d_temp, count(*) 5     from 6     ( 7         select a.user_id, a.login_time - rownum d_temp 8         from 9         (10             select t.*11             from user_data t12             order by t.user_id, t.login_time13         )a14     )b15     group by b.user_id, b.d_temp16     having count(*) >= 317 );

 

以上查詢出來的結果就是至少連續登入3天的使用者id了.

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.