Oracle查詢技巧

 　　1.WHERE子句中的串連順序：ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 2.SELECT子句中避免使用 ‘ *’：ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉

　　1. WHERE子句中的串連順序：ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

　　2. SELECT子句中避免使用 ‘ *’：ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

　　3. 使用DECODE函數來減少處理時間：使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複串連相同的表.

　　4. 用TRUNCATE替代DELETE：當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(ROLLBACK SEGMENTS ) 用來存放可以被恢複的資訊. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢複到刪除之前的狀態(準確地說是恢複到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 復原段不再存放任何可被恢複的資訊.當命令運行後,資料不能被恢複.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

　　5. 盡量多使用COMMIT：只要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

　　COMMIT所釋放的資源:

　　 復原段上用於恢複資料的資訊.

　　 被程式語句獲得的鎖

　　 REDO LOG BUFFER 中的空間

　　 ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

　　6. 使用表的別名(ALIAS)：當在SQL語句中串連多個表時, 請使用表的別名並把別名首碼於每個COLUMN上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由COLUMN歧義引起的語法錯誤.

　　7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基於基礎資料表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯結.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍曆). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外串連(OUTER JOINS)或NOT EXISTS.

　　例子：

　　高效：

　　SELECT * FROM EMP (基礎資料表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

　　低效：

　　SELECT * FROM EMP (基礎資料表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

　　8. 用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表資訊(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果。

　　例子：

　　低效:

　　SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

　　高效:

　　SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

　　FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

　　9. SQL語句用大寫的;因為ORACLE總是先解析SQL語句，把小寫字母轉換成大寫的再執行;

　　10. 用WHERE替代ORDER BY：

　　 ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.

　　 ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.

　　 ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

　　例如:

　　表DEPT包含以下列:

　　DEPT_CODE PK NOT NULL

　　DEPT_DESC NOT NULL

　　DEPT_TYPE NULL

　　低效: (索引不被使用)

　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

　　高效: (使用索引)

　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

　　11. 最佳化GROUP BY:

　　提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.

　　低效:

　　SELECT JOB , AVG(SAL)

　　FROM EMP

　　GROUP JOB

　　HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

　　OR JOB = ‘MANAGER'

　　高效:

　　SELECT JOB , AVG(SAL)

　　FROM EMP

　　WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

　　OR JOB = ‘MANAGER'

　　GROUP JOB