ORACLE SQL效能最佳化（三）

8.使用DECODE函數來減少處理時間
    使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複串連相同的表.
    例如:
　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
    SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
    你可以用DECODE函數高效地得到相同結果
   
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL))
D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL))
D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
    類似的,DECODE函數也可以運用於GROUP BY 和ORDER BY子句中.
　　
9. 整合簡單,無關聯的資料庫


訪問
    如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關係)
    例如:
    SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234;
    SELECT NAME FROM DPT WHERE DPT_NO = 10 ;
    SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
    上面的3個查詢可以被合并成一個:
   
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE
NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+)) AND NVL(‘X’,X.DUMMY) =
NVL(‘X’,D.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+)) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
(譯者按: 雖然採取這種方法,效率得到提高,但是程式的可讀性大大降低,所以讀者 還是要權衡之間的利弊)

10. 重複資料刪除記錄
    最高效的重複資料刪除記錄方法 ( 因為使用了ROWID)
    DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
　　
11. 用TRUNCATE替代DELETE
   
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(rollback segments ) 用來存放可以被恢複的資訊.
如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將資料恢複到刪除之前的狀態(準確地說是恢複到執行刪除命令之前的狀況)而當運用TRUNCATE時,
復原段不再存放任何可被恢複的資訊.當命令運行後,資料不能被恢複.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短.
(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
　　
12. 盡量多使用COMMIT
    只要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT, 這樣程式的效能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:
    COMMIT所釋放的資源:
    a. 復原段上用於恢複資料的資訊.
    b. 被程式語句獲得的鎖
    c. redo log buffer 中的空間
    d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費
(譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務的完整性,現實中效率和事務完整性往往是魚和熊掌不可得兼)