ORACLE SQL效能最佳化系列 (十四) 完結篇

46.       串連多個掃描

如果你對一個列和一組有限的值進行比較, 最佳化器可能執行多次掃描並對結果進行合并串連.

舉例:

    SELECT *

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);

 

    最佳化器可能將它轉換成以下形式

    SELECT *

    FROM LODGING

    WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’

    OR MANAGER = ’KEN MULLER’;

   

    當選擇執行路徑時, 最佳化器可能對每個條件採用LODGING$MANAGER上的索引範圍掃描. 返回的ROWID用來訪問LODGING表的記錄 (通過TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最後兩組記錄以串連(CONCATENATION)的形式被組合成一個單一的集合.

 

Explain Plan :

 

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

   CONCATENATION

      TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

         INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

     TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING

        INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)

譯者按:

本節和第37節似乎有矛盾之處.

 

 

47.       CBO下使用更具選擇性的索引

基於成本的最佳化器(CBO, Cost-Based Optimizer)對索引的選擇性進行判斷來決定索引的使用是否能提高效率.

如果索引有很高的選擇性, 那就是說對於每個不重複的索引索引值,只對應數量很少的記錄.

比如, 表中共有100條記錄而其中有80個不重複的索引索引值. 這個索引的選擇性就是80/100 = 0.8 . 選擇性越高, 通過索引索引值檢索出的記錄就越少.

如果索引的選擇性很低, 檢索資料就需要大量的索引範圍查詢操作和ROWID 訪問表的

操作. 也許會比全表掃描的效率更低.

  

譯者按:

下列經驗請參閱:

a.       如果檢索資料量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.

b.       在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的

區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

 

 

48.       避免使用耗費資源的操作

帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序.

例如,一個UNION查詢,其中每個查詢都帶有GROUP BY子句, GROUP BY會觸發嵌入排序(NESTED SORT) ; 這樣, 每個查詢需要執行一次排序, 然後在執行UNION時, 又一個唯一排序(SORT UNIQUE)操作被執行而且它只能在前面的嵌入排序結束後才能開始執行. 嵌入的排序的深度會大大影響查詢的效率.

通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫.

譯者按:

     如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

 

 

49.       最佳化GROUP BY

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.

 

低效:

   SELECT JOB , AVG(SAL)

   FROM EMP

   GROUP JOB

   HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

   OR JOB = ‘MANAGER’

 高效:

   SELECT JOB , AVG(SAL)

   FROM EMP

   WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

   OR JOB = ‘MANAGER’

   GROUP JOB

     

譯者按:

     本節和14節相同. 可略過.

 

50.       使用日期

當使用日期是,需要注意如果有超過5位小數加到日期上, 這個日期會進到下一天!

 

例如:

1.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999)

FROM DUAL;

 

Returns:

   ’01-JAN-93 23:59:59’

2.

SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999)

FROM DUAL;

 

Returns:

   ’02-JAN-93 00:00:00’

 

譯者按:

    雖然本節和SQL效能最佳化沒有關係, 但是作者的功力可見一斑

   

51.   使用顯式的遊標(CURSORs)

使用隱式的遊標,將會執行兩次操作. 第一次檢索記錄, 第二次檢查TOO MANY ROWS 這個exception . 而顯式遊標不執行第二次操作.

 

52.   最佳化EXPORT和IMPORT

使用較大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.

ORACLE將儘可能地擷取你所指定的記憶體大小,即使在記憶體不滿足,也不會報錯.這個值至少要和表中最大的列相當,否則列值會被截斷.

譯者按:

可以肯定的是, 增加BUFFER會大大提高EXPORT , IMPORT的效率. (曾經碰到過一個CASE, 增加BUFFER後,IMPORT/EXPORT快了10倍!)

作者可能犯了一個錯誤: “這個值至少要和表中最大的列相當,否則列值會被截斷. “

其中最大的列也許是指最大的記錄大小.

關於EXPORT/IMPORT的最佳化,CSDN論壇中有一些總結性的貼子,比如關於BUFFER參數, COMMIT參數等等, 詳情請查.

 

53.   分離表和索引

總是將你的表和索引建立在不同的資料表空間內(TABLESPACES). 決不要將不屬於ORACLE內部系統的對象存放到SYSTEM資料表空間裡. 同時,確保資料資料表空間和索引資料表空間置於不同的硬碟上.

 

譯者按:

“同時,確保資料資料表空間和索引資料表空間置與不同的硬碟上.”可能改為如下更為準確 “同時,確保資料資料表空間和索引資料表空間置與不同的硬碟控制卡控制的硬碟上.”