一、前言：在經過一段時間的預存程序開發之後，寫下了一些開發時候的小結和經驗與大家共用，希望對大家有益。
二、適合讀者對象：資料庫開發程式員，資料庫的資料量很多，涉及到對SP（預存程序）的最佳化的項目開發人員，對資料庫有濃厚興趣的人。
三、介紹：在資料庫的開發過程中，經常會遇到複雜的商務邏輯和對資料庫的操作，這個時候就會用SP來封裝資料庫操作。如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規範，將會影響以後的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果資料庫的資料量大或者項目對SP的效能要求很，就會遇到最佳化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過最佳化過的SP要比一個效能差的SP的效率甚至高几百倍。
四、內容： 1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校正。
2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set showplan on分析過查詢計劃，做過自身的查詢最佳化檢查。
3、高程式運行效率，最佳化應用程式，
在SP編寫過程中應該注意以下幾點： a) SQL的使用規範： i. 盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統並發能力。
ii. 盡量避免反覆訪問同一張或幾張表，尤其是資料量較大的表，可以考慮先根據條件提取資料到暫存資料表中，然後再做串連。
iii. 盡量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該改寫；如果使用了遊標，就要盡量避免在遊標迴圈中再進行表串連的操作。
iv. 注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、範圍大小來確定條件子句的前後順序，儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致，範圍從大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他運算式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 盡量使用“>=”，不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之間的替換
ix. 注意表之間串連的資料類型，避免不同類型資料之間的串連。
x. 注意預存程序中參數和資料類型的關係。
xi. 注意insert、update操作的資料量，防止與其他應用衝突。如果資料量超過200個資料頁面（400k），那麼系統將會進行鎖定擴大，頁級鎖會升級成表級鎖。
b) 索引的使用規範： i. 索引的建立要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。
ii. 儘可能的使用索引欄位作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引
iii. 避免對大表查詢時進行table scan，必要時考慮建立索引。
iv. 在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是聯合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。
v. 要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯預存程序。
c) tempdb的使用規範： i. 盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、***pute，因為這些語句會加重tempdb的負擔。
ii. 避免頻繁建立和刪除暫存資料表，減少系統資料表資源的消耗。
iii. 在建立暫存資料表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統資料表的資源，建議先create table，然後insert。
iv. 如果暫存資料表的資料量較大，需要建立索引，那麼應該將建立暫存資料表和建立索引的過程放在單獨一個子預存程序中，這樣才能保證系統能夠很好的使用到該暫存資料表的索引。
v. 如果使用到了暫存資料表，在預存程序的最後務必將所有的暫存資料表顯式刪除，先truncate table，然後drop table，這樣可以避免系統資料表的較長時間鎖定。
vi. 慎用大的暫存資料表與其他大表的串連查詢和修改，減低系統資料表負擔，因為這種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統資料表。
d) 合理的演算法使用： 根據上面已提到的SQL最佳化技術和ASE Tuning手冊中的SQL最佳化內容,結合實際應用,採用多種演算法進行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。具體可用ASE調優命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
