在JAVA 來源程式中編寫SQL語句時使用ORACLE 綁定變數( bind variable )
在JAVA中的SQL 陳述式的編寫方面,沒有使用ORACLE 綁定變數,很大程度上降低了資料庫的效能,表現在兩個方面:
1、SQL語句硬分析(Hard Parse)太多,嚴重消耗CPU資源,延長了SQL語句總的執行時間SQL語句的執行過程分幾個步驟:語法檢查、分析、執行、返回結果。其中分析又分為硬分析(Hard Parse)和軟分析(Soft Parse)。
一條SQL語句通過語法檢查後,Oracle 會先去shared pool 中找是否有相同的sql,如果找著了,就叫軟分析,然後執行SQL語句。
硬分析主要是檢查該sql所涉及到的所有對象是否有效以及許可權等關係,然後根據RBO或CBO模式產生執行計畫,然後才執行SQL語句。
可以看出,硬分析比軟分析多了很多動作,而這裡面的關鍵是“在shared pool 中是否有相同的sql”,而這就取決於是否使用綁定變數。
2、共用池中SQL語句數量太多,重用性極低,加速了SQL語句的老化,導致共用池片段過多。
共用池中不同的SQL語句數量巨大,根據LRU原則,一些語句逐漸老化,最終被清理出共用池;這樣就導致shared_pool_size 裡面命中率
下降,共用池片段增多,可用記憶體空間不足。而為了維護共用池內部結構,需要使用latch,一種內部生命週期很短的lock,這將使用大量
的cpu 資源,使得效能急劇下降。不使用綁定變數違背了oracle 的shared pool 的設計的原則,違背了這個設計用來共用的思想。
編寫java 程式時,我們習慣都是定義JAVA 的程式變數,放入SQL 陳述式中,如
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ' + v_id ;
以上代碼,看起來是使用了變數v_id ,但這卻是java 的程式變數,而不是oracle 的綁定變數,語句傳遞到資料庫後,此java 的程式變數
已經被替換成具體的常量值,變成:
select * from table_a where name = 'xxxxx' ;
假定這個語句第一次執行,會進行硬分析。後來,同一段java 代碼中v_id 值發現變化(v_id = 'yyyyyy'),資料庫又接收到這樣的語句:
select * from table_a where name = 'yyyyyy' ;
ORACLE 並不認為以上兩條語句是相同的語句,因此對第二條語句會又做一次硬分析。這兩條語句的執行計畫可是一樣的!
其實,只需將以上java 代碼改成以下這樣,就使用了oracle 的綁定變數:
String v_id = 'xxxxx';
String v_sql = 'select name from table_a where id = ? '; //嵌入綁定變數
stmt = con.prepareStatement( v_sql );
stmt.setString(1, v_id ); //為綁定變數賦值
stmt.executeQuery();
在Java中,結合使用setXXX 系列方法,可以為不同資料類型的綁定變數進行賦值,從而大大最佳化了SQL 陳述式的效能。