(原創)MongoDB之NoSQL簡介

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Nosql簡介
1.1系統對資料的需求
        Nosql[Nosql主要用途大資料處理]的全稱為”not only sql”，為非關係型資料庫[非關係型資料庫就是關係型資料庫的所有特點都沒有了，主外鍵，約束也沒有了，sql語句也沒有了。]。這類資料庫的主要特點是：
非關係型、分布式、開源的、水平可擴充的。Nosql最典型的應用為key-value儲存。Nosql的最主要的用途是大資料的處理，這個問題在傳統的關係型資料庫中有嚴重的系統瓶頸，而nosql的誕生很好的解決了這個問題。
傳統的資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的網站的時候，暴漏出了很多的問題。

1、High performance (對資料庫高並發讀寫的需求)
       因為web2.0的網站要根據使用者的需求即時產生動態網頁面和提供動態資訊，所以基本上不能使用頁面緩衝的技術。因此資料庫的並發負載特別高。所以要應付上萬次並發的讀寫請求，傳統資料庫就有點力不從心了。
2、High Storage (對海量資料的高效儲存和訪問需求)
      對於一些大型的網站，每天都要產生海量的資訊，以國外的fack book為例，每個月就要達到2.4億條資料，對於關係型資料庫來說，一張表格儲存體2.5億條資料，然後再對其查詢，其效率是極其低下的。
 3、High Scalability&&High Availability (高擴充性和高可用性需求)
       在一個web結構中，資料庫是很難橫向擴充的。當一個系統的使用者量和訪 問量增長特別大的時候，你沒有辦法像web service那樣通過簡單的添加硬 件和服務節點來擴充性能和負載能力。往往要進行資料移轉，這個事情對
於很多DBA來說是比較痛苦的。
1.2關係型資料庫的缺點
       1、對于海量資料，關係型資料庫對於即時性這點來說是很難做到的，如果想做到，必須增加資料庫伺服器，而資料庫伺服器有很多檔案，例如：控制檔案、資料檔案、記錄檔等。特別是控制檔案的結構特別複雜，增加伺服器就涉及到備份資料庫，這個工作將是很龐大的。而且有的時候，需要涉及到添加硬體。這就需要消耗大量的資金。
       2、關係型資料庫一次讀取，需要消耗很多資源。例如：先打通資料庫的串連，再開啟會話，然後發送請求即sql語句。資料庫內部解析SQL語句也是一個比較複雜的過程。如果碰到一次性大批量的資料的讀寫要求，這對關係型資料庫是很難做到效率比較高的。
1.3Nosql特點
      可以處理超大量的資料，可以運行在p機上，查詢過程中不會產生Sql，可以減少解析sql的環節，並且NoSql開源。MongoDB都不用裝，就是一個檔案夾，拷貝即可。NoSQL的事物支援的很弱。
       1、可以處理超大數量的資料
       2、可以運行在便宜的PC上，成本比較低
       3、在查詢的過程中，沒有了sql語句，所以減少了資料庫解析sql語句的環節，這個環節沒有了，大大的提升了系統的效能。
       4、Nosql的產品都是開源的。我們可以清楚的瞭解最底層的事情。[開源東西沒有商業保證，這也就是NoSQL的區別。Hadoop最大應用就是互連網市場。]

注:沒有事務的復原機制，容易遺失資料。

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