【原創測試】MongoDB千萬級插入資料測試(MMO線上遊戲應用場合)

標籤：

一、籌備

我們要做一次千萬級的MONGODB測試，作業系統選用CentOS 5.5 64位版，基本類比實際的使用環境，採用單機叢集模型（測試單機多CPU情況下的實際效果）。

測試基準資料：

伺服器配置：
Intel Xeon E5506 * 2 共8核
記憶體是8GB DDR3

應用程式：
程式設計語言：C++
編譯器：GCC 4.4.5
BOOST版本：1.47
MONGODB版本：2.02

測試目的：
為測試在大量資料插入時的延遲以及尋找相應的解決方案。
目標應用場合：
無分區式MMOSLG（目標線上使用者100萬 ~ 300萬）

二、測試效果

直接測試插入資料的行為，測試插入資料 10000000，總耗費時間:7.6分鐘，平均每條插入時間0.0469秒。
最終資源所佔硬碟大小 1.2GB，存放資料大小1.5GB，索引大小0.3GB

三、測試結果
測試中發現，如果每天擁有大量資料在整個遊戲世界中插入時，在100萬條資料時耗費時間均很少，當數量達到300萬以上是耗時略大。
測試中在某次測試階段同時開放讀取資料，即同時讀取資料以及寫入資料，未發現因此而導致效能急劇下降，略微有所減緩。


四、相關解決方案
後來我採用非同步方式，使用一個線程池同步執行所有的插入以及讀入行為，發現其效率明顯提升，未因為MONGODB本身的效能而導致下降。
但線程數不可過多，最好為當前CPU數 / 2，最佳，如果超過此數字會導致MongoDB本身程式的效能下降。

 

【原創測試】MongoDB千萬級插入資料測試(MMO線上遊戲應用場合)