把python自然語言處理的nltk_data打包到360雲端硬碟，然後共用給朋友們

回家前，把python自然語言處理的nltk_data打包到360雲端硬碟，然後共用給朋友們，省的大家像我一樣浪費時間。
一次性下載解壓後即可使用。官方的nltk.download()老是下載失敗。無數遍了。浪費了我很多很多時間。

打包下載（推薦）：
http://l3.yunpan.cn/lk/QvLSuskVd6vCU?sid=305

 

下載後放在python/nltk_data目錄下即可.

 

記錄下錯誤提示，以便於朋友們搜尋找到。
當時遇到的錯誤是：
nltk.download()
could not find maxent_treebank_pos_tagger / english .XXX
searched index:
C:\\Python27\\nltk_data\
C:\\nltk_data
D:\\nltk_data
E:\\nltk_data

然後我通過，nltk.download()下載，一直出現錯誤，只好到
官方下載http://nltk.org/nltk_data/
另外，也可以到nltk.code.google.com 下載，

但是又遇到了下載後，直接放在nltk_data目錄，卻發現還是不行，程式找不到資料集。
因此我就用nltk.download()試著下載了一個，觀察他的檔案位置，這才發現原來有好幾個文檔目錄。
用tree命令的到其目錄結構如下：
檔案夾 PATH 列表
卷序號為 00000200 B2F8:ED9D

├─chunkers #這一級為nltk_data下的檔案夾
│ └─maxent_ne_chunker #這一級為相對應檔案夾下的資料檔案
├─corpora      #這一級為nltk_data下的檔案夾
│ ├─abc        #這一級為相對應檔案夾下的資料檔案
│ ├─alpino
│ ├─basque_grammars
│ ├─biocreative_ppi
│ ├─book_grammars
│ ├─brown
│ ├─brown_tei
│ ├─cess_cat
│ ├─cess_esp
│ ├─chat80
│ ├─city_database
│ ├─cmudict
│ ├─comtrans
│ ├─conll2000
│ ├─conll2002
│ ├─conll2007
│ ├─dependency_treebank
│ ├─europarl_raw
│ │
│ ├─floresta
│ ├─gazetteers
│ ├─genesis
│ ├─gutenberg
│ ├─hmm_treebank_pos_tagger
│ ├─ieer
│ ├─inaugural
│ ├─indian
│ ├─jeita
│ ├─kimmo
│ ├─knbc
│ │
│ ├─langid
│ ├─large_grammars
│ ├─machado
│ │
│ ├─mac_morpho
│ ├─maxent_ne_chunker
│ ├─maxent_treebank_pos_tagger
│ ├─movie_reviews
│ │
│ ├─names
│ ├─nombank.1.0
│ │
│ ├─nps_chat
│ ├─oanc_masc
│ │
│ ├─paradigms
│ ├─pe08
│ ├─pil
│ ├─pl196x
│ ├─ppattach
│ ├─problem_reports
│ ├─propbank
│ │
│ ├─ptb
│ ├─punkt
│ ├─qc
│ ├─reuters
│ │
│ ├─rslp
│ ├─rte
│ ├─sample_grammars
│ ├─semcor
│ │
│ ├─senseval
│ ├─shakespeare
│ ├─sinica_treebank
│ ├─smultron
│ ├─spanish_grammars
│ ├─state_union
│ ├─stopwords
│ ├─swadesh
│ ├─switchboard
│ ├─tagsets
│ ├─timit
│ │
│ ├─toolbox
│ │
│ ├─treebank
│ │
│ ├─udhr
│ ├─udhr2
│ ├─unicode_samples
│ ├─verbnet
│ ├─webtext
│ ├─wordnet
│ ├─wordnet_ic
│ ├─words
│ └─ycoe
├─grammars
│ ├─basque_grammars
│ ├─book_grammars
│ ├─large_grammars
│ ├─sample_grammars
│ └─spanish_grammars
├─help
│ └─tagsets
├─stemmers
│ └─rslp
├─taggers
│ ├─hmm_treebank_pos_tagger
│ ├─maxent_ne_chunker
│ └─maxent_treebank_pos_tagger
└─tokenizers
└─punkt