資料庫查詢的分頁最佳化技巧

分頁瀏覽功能是常見的Web應用功能，對於MySQL資料庫來說可以很輕鬆的使用limit語句實現分頁，而對於SQL Server資料庫來說，常見的方法是使用資料集本身的遊標實現分頁，這種方法對於少量資料來說沒什麼問題，但是對於稍大一點的資料量，例如幾十萬條資料，則查詢速度會降低很多，這裡我介紹一種常用的技巧，只要簡單的重新構造一下查詢SQL語句，就能大幅提高查詢效能的方法。

在分頁演算法中，影響查詢速度的關鍵因素在於返回資料集的大小，我們先在資料表中設定一個名為id的主鍵，數值為自增量的整數，然後通過重構查詢SQL語句，就可以實現SQL查詢的最佳化，重構的SQL如下所示：

select top 頁大小 * from table1 where id<= (select min (id) from (select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id desc) as T ) order by id desc

下面的JSP示範代碼中，intPageSize為頁大小，intPage為頁碼，id為主鍵，示範了操作一個t_Product表，並加入各類查詢條件之後的重構SQL的主要語句，經過實際調試，經過這樣簡單最佳化後的SQL查詢速度遠遠高於最佳化前的查詢速度。

String sql=" from t_Product where 1=1 and "; String ProductName = request.getParameter("ProductName"); if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ; sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字串 sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通過子查詢加快速度 sql=sql+" order by id desc ";

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