pandas.DataFrame 根據條件建立列並賦值的方法

來源:互聯網
上載者:User
下面為大家分享一篇pandas.DataFrame 根據條件建立列並賦值的方法,有著一定的參考價值,希望對大家有所協助

執行個體如下所示:

import numpy as npimport pandas as pddata = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],    'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],    'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])# 使用apply函數, 如果city欄位包含'ing'關鍵詞,則'判斷'這一列賦值為1,否則為0frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)print(frame)

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.