pandas練習（四）--- 應用Apply函數

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探索學生對酒的消費情況

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步驟1 - 匯入必要的庫

import pandas as pdimport numpy as np

步驟2 - 資料集

path4 = "./data/student-mat.csv"   

步驟3 將資料命名為student

student = pd.read_csv(path4)student.head()

輸出：

步驟4 從‘school‘到‘guardian‘將資料切片

stud_alcoh = student.loc[: , "school":"guardian"]stud_alcoh.head()

輸出：

 

步驟5 建立一個捕獲字串的lambda函數

captalizer = lambda x: x.upper()

步驟6 使‘Fjob‘列都大寫

stud_alcoh[‘Fjob‘].apply(captalizer)

輸出：

0       TEACHER1         OTHER2         OTHER3      SERVICES4         OTHER5         OTHER6         OTHER7       TEACHER8         OTHER9         OTHER10       HEALTH11        OTHER12     SERVICES13        OTHER14        OTHER15        OTHER16     SERVICES17        OTHER18     SERVICES19        OTHER20        OTHER21       HEALTH22        OTHER23        OTHER24       HEALTH25     SERVICES26        OTHER27     SERVICES28        OTHER29      TEACHER         ...   365       OTHER366    SERVICES367    SERVICES368    SERVICES369     TEACHER370    SERVICES371    SERVICES372     AT_HOME373       OTHER374       OTHER375       OTHER376       OTHER377    SERVICES378       OTHER379       OTHER380     TEACHER381       OTHER382    SERVICES383    SERVICES384       OTHER385       OTHER386     AT_HOME387       OTHER388    SERVICES389       OTHER390    SERVICES391    SERVICES392       OTHER393       OTHER394     AT_HOMEName: Fjob, dtype: object

步驟7 列印資料集的最後幾行元素

stud_alcoh.tail()

輸出：

步驟8 注意到未經處理資料框仍然是小寫字母，接下來改進一下

stud_alcoh[‘Mjob‘] = stud_alcoh[‘Mjob‘].apply(captalizer)stud_alcoh[‘Fjob‘] = stud_alcoh[‘Fjob‘].apply(captalizer)stud_alcoh.tail()

輸出：

步驟9 建立一個名為majority的函數，它返回一個布爾值到一個名為legal_drinker的新列（多數年齡大於17歲）

def majority(x):    if x > 17:        return True    else:        return False

stud_alcoh[‘legal_drinker‘] = stud_alcoh[‘age‘].apply(majority)stud_alcoh.head()

輸出：

步驟10 將資料集的每個數字乘以10

def times10(x):    if type(x) is int:        return 10 * x    return x

stud_alcoh.applymap(times10).head(10)

輸出：

 

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