從資料庫、代碼和伺服器對PHP網站Mysql做效能最佳化

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資料庫最佳化是PHP面試幾乎都會被問到的事情，也是我們工作中應該注意的事情，當然，如果是小網站無所謂最佳化不最佳化，網站訪問量大了自然會暴漏資料庫的瓶頸，這個瓶頸是各方面問題綜合導致的，下面我們來做下資料庫最佳化的總結。一：對資料庫最佳化1.建立索引對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候效能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效索引導致。如果不加索引的話，那麼尋找任何哪怕只是一條特定的資料都會進行一次全表掃描，如果一張表的資料量很大而合格結果又很少，那麼不加索引會引起致命的效能下降。2.選取最適用的欄位屬性MySQL可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得儘可能小。A、資料類型盡量用數字型，數字型的比較比字元型的快很多。B、 資料類型盡量小，這裡的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。C、 盡量不要允許NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。D、少用TEXT和IMAGE，二進位欄位的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。E、 自增欄位要慎用，不利於資料移轉3.設計正常化表，消除資料冗餘4.適當的冗餘，增加計算資料行滿足範式的表一定是正常化的表，但不一定是最佳的設計。很多情況下會為了提高資料庫的運行效率，常常需要降低範式標準：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。二：對代碼最佳化1.開啟查詢快取大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢快取。這是提高性最有效方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩衝中，這樣，後續的相同的查詢就不用動作表而直接存取緩衝結果了。 這裡最主要的問題是，對於程式員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩衝。

/ 查詢快取不開啟

$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()”);

// 開啟查詢快取

$today = date(“Y-m-d”);

$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today‘”);

      上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢快取對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢快取，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變數來代替MySQL的函數，從而 開啟緩衝。2.最佳化查詢語句 統一SQL語句的寫法，空格、大小寫保持整站一致。盡量避免使用select *，返回無用的欄位會降低查詢效率。不要把SQL語句寫得太複雜，如果語句長可以將一個Select語句的結果作為子集，然後從該子集中再進行查詢，這種一層嵌套語句還是比較常見的，但是根據經驗，超過3層嵌套，查詢最佳化工具就很容易給出錯誤的執行計畫。     使用暫存資料表暫存結果，簡化SQL語句的重要方法就是採用暫存資料表暫存中間結果，但是，暫存資料表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在暫存資料表，後面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程式中多次掃描主表，也大大減少了程式執行中“共用鎖定”阻塞“更新鎖定”，減少了阻塞，提高了並發效能。盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。盡量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。盡量避免進行null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。盡量避免在where條件中等號的左側進行運算式、函數操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。減少跨庫查詢和大表串連操作（分割你的表，減小表尺寸）。預存程序、視圖、函數的適當使用。三：對硬體最佳化1.提升頻寬頻寬越大，訪問速度越快。2.當資料足夠快時，CPU可能出現瓶頸,增加cpu的核心數或者cpu個數3.I/O瓶頸一般發生在工作所需的資料遠遠超過有效記憶體容量時,這時候我們就用SSD硬碟代替普通磁碟，增加伺服器記憶體；
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