Oracle決策支援系統下的效能調整和最佳化原則

DSS 系統的特徵是從大量的資料中產生有意義的報告。DSS 應用可能會經常與 OLTP 一起使用，但因為它們的設計要求差異很大，把 OLTP 系統用於決策支援不是好的主意。OLTP 的使用者一般很多，而 DSS 系統的使用者一般較少。決策支援系統的例子有與定單錄入系統（OLTP系統）一起工作的現金流預測工具，該工具可以協助決定需要多大的現金儲備。另一個決策支援的例子是客戶需求分析工具，該工具可以找出某個地區客戶對哪個產品購買量最大。

決策支援系統的主要特徵是：

讀取大容量的資料，經常使用全表掃描作為存取資料的方法。

極少量地更新資料。一般而言，從OLTP 系統的資料（也可能是其它的資料來源）會以批的方式流向 DDS 系統，使用者自己極少會更新 DSS 的資料。

下圖反映了DSS系統的特徵：

DSS系統在運行時，有如下的一些要求：

合理的回應時間。

結果是準確的。

可以在白天使用。

為了滿足上面的要求，應當從以下幾個方面考慮調節資料庫DSS應用系統。

1. 在使用應用邏輯和聲明約束來維護完整性方面，切記聲明完整性條件約束的代價要小。在DSS系統中，相關完整性條件約束和表的check 約束是主要使用的約束形式。

2. 盡量要使代碼被預存程序對象共用。

3. 即使一條SQL語句在不同的運行環境下捆綁變數（bind variable）取了不同的值，Oracle認為他們是同樣的SQL語句。因此，要使分析SQL語句的工作減少到最抵，應當使用捆綁變數，而不是將這些不同的值直接放到SQL語句中（使用 literal）（如果這樣做了，Oracle 認為它們之間是不同的SQL，需要重新分析）。但是，這樣做會有如下的損失：最佳化器無法知道列的可選擇性。而完全寫出來的SQL 陳述式（使用 literal），可使基於成本的Oracle最佳化器使用長條圖統計（histogram）。