接著上一篇文章的熱度,繼續講講一些稍微簡單的演算法吧。
本文來講講片段演算法,先貼幾個吧:
這是個破壞性的濾鏡,拿美女來說事是因為搞映像的人90%是男人,色色的男人。
關於片段濾鏡的原理,網路上可找到的資料為:將映像建立四個相互位移的副本,產生類似重影的效果。
就憑上述一句話,我們就可以動手了。
分析:通過上述幾幅映像的比較,特別是眼睛部位,可以看出處理的圖應該看得出像是單眼變成了4個眼睛,因此,網路上的說法可靠。
那麼位移的中心在哪裡,位移的數量又是多少呢,4個位移,分別是往那些方向位移呢,這些問題也很簡單,可以那PS做驗證:
具體步驟如下:開啟一幅映像,在映像顏色比較單調的地方(比如上述美女的手臂處)填充一處2*2像素的紅色,然後複製圖層,對複製後的圖層進行片段濾鏡處理,並調整圖層透明度為50%,局部放大可得到如像:
如此效果,則可輕易得出結論:
位移的中心就是以每個像素為中心,4個位移分別以中心對稱,斜45度均勻圓周布置,水平和垂直位移各45度,位移量4個像素。
那麼如何疊加的問題應該可以猜測,是取四次位移後累加值的平均值。
針對如此思路,我寫出如下演算法:
private void CmdFragment_Click(object sender, EventArgs e){ int X, Y, Z, XX, YY; int Width, Height, Stride; int Speed, Index; int SumR, SumG, SumB; Bitmap Bmp = (Bitmap)Pic.Image; if (Bmp.PixelFormat != PixelFormat.Format24bppRgb) throw new Exception("不支援的映像格式."); Width = Bmp.Width; Height = Bmp.Height; Stride = (int)((Bmp.Width * 3 + 3) & 0XFFFFFFFC); byte[] ImageData = new byte[Stride * Height]; // 用於儲存映像資料,(處理前後的都為他) byte[] ImageDataC = new byte[Stride * Height]; // 用於儲存複製的映像資料 int[] OffsetX = new int[] { 4, -4, -4, 4 }; // 每個點的位移量 int[] OffsetY = new int[] { -4, -4, 4, 4 }; fixed (byte* P = &ImageData[0], CP = &ImageDataC[0]) { byte* DataP = P, DataCP = CP; BitmapData BmpData = new BitmapData(); BmpData.Scan0 = (IntPtr)DataP; // 設定為位元組數組的的第一個元素在記憶體中的地址 BmpData.Stride = Stride; Bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, Bmp.Width, Bmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite | ImageLockMode.UserInputBuffer, PixelFormat.Format24bppRgb, BmpData); Stopwatch Sw = new Stopwatch(); // 只擷取計算用時 Sw.Start(); System.Buffer.BlockCopy(ImageData, 0, ImageDataC, 0, Stride * Height); // 填充複製資料 for (Y = 0; Y < Height; Y++) { Speed = Y * Stride; for (X = 0; X < Width; X++) { SumB = 0; SumG = 0; SumR = 0; for (Z = 0; Z < 4; Z++) // 累積取樣點的取樣和 { XX = X + OffsetX[Z]; YY = Y + OffsetY[Z]; if (XX < 0) // 注意越界 XX = 0; else if (XX >= Width) XX = Width - 1; if (YY < 0) YY = 0; else if (YY >= Height) YY = Height - 1; Index = YY * Stride + XX * 3; SumB += DataCP[Index]; SumG += DataCP[Index + 1]; SumR += DataCP[Index + 2]; } DataP[Speed] = (byte)((SumB+2) >> 2); // 求平均值(Sum+2)/4,為什麼要+2,就為了四捨五入。比如如果計算結果為108.6,則取像素109更為合理 DataP[Speed + 1] = (byte)((SumG + 2) >> 2); DataP[Speed + 2] = (byte)((SumR + 2) >> 2); Speed += 3; // 跳往下一個像素 } } Sw.Stop(); this.Text = "計算用時: " + Sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + " ms"; Bmp.UnlockBits(BmpData); // 必須先解鎖,否則Invalidate失敗 } Pic.Invalidate();}
演算法中,OffsetX 和 OffsetY分別為取樣點像素的位移量。同樣,由於該濾鏡涉及到了領網域作業,在處理前需要做像素備份,但這裡沒有對備份資料進行擴充。因此,在內部代碼裡就需要對取樣點的座標進行驗證,看是否超過其範圍,如果超過範圍,通常在映像濾鏡演算法範圍內,有3種處理方式:
(1)超過了則認為是其最接近的邊界值,即重複邊緣像素,這部分代碼即上述貼出的if ..... else if 部分。
(2)折回,可用如下代碼來描述:
while (XX >= Width) XX = XX - Width;while (XX < 0) XX = XX + Width;while (YY >= Height) YY = YY - Height;while (YY < 0) YY = YY + Height;
(3) 只計算在映像範圍內的像素:
if (XX >= 0 && XX < Width && YY >= 0 && YY < Height) { // 累加計算 }
當然這樣做,就必須用一個變數記錄下都做了多少次合格計算。
有興趣的朋友可以自己改改代碼試一試。
上述程式碼片段中DataP[Speed] = (byte)((SumB+2) >> 2);要對SumB加2的原因是為了讓結果進行四捨五入的操作,這樣才較為合理。
經過測試,上述代碼和PS處理的效果100%的吻合。說明我們的猜測是完全正確的。
還可以對演算法進一步擴充: 想的遠一點,為什麼非的是4個重影呢,非得是45度角度呢,非得是4個像素的水平和垂直位移呢。我給出讓有興趣的讀者自己研發吧。
圖中,角度為32度,半徑為10,片段數為7,可產生類似下面的效果(可用我的Imageshop進行驗證):
完整工程:http://files.cnblogs.com/Imageshop/Fragement.rar
************基本上我不提供原始碼,但是我會盡量用文字把對應的演算法描述清楚或提供參考文檔**************
*************因為靠自己的努力和實踐寫出來的效果才真正是自己的東西,人一定要靠自己*****************
**************作者: laviewpbt 時間: 2013.7.5 聯絡QQ: 33184777 轉載請保留本行資訊**********