第一種方法:使用insert into 插入,代碼如下:
$params = array(‘value'=>'50′);set_time_limit(0);echo date(“H:i:s”);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);};echo date(“H:i:s”);
最後顯示為:23:25:05 01:32:05 也就是花了2個小時多!
第二種方法:使用事務提交,批量插入資料庫(每隔10W條提交下)最後顯示消耗的時間為:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代碼如下:
echo date(“H:i:s”);$connect_mysql->query(‘BEGIN');$params = array(‘value'=>'50′);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);if($i%100000==0){$connect_mysql->query(‘COMMIT');$connect_mysql->query(‘BEGIN');}}$connect_mysql->query(‘COMMIT');echo date(“H:i:s”);
第三種方法:使用最佳化SQL語句:將SQL語句進行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然後再一次性插入,如果字串太長,
則需要配置下MYSQL,在mysql 命令列中運行 :set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗時間為:11:24:06 11:25:06;
插入200W條測試資料僅僅用了1分鐘!代碼如下:
$sql= “insert into twenty_million (value) values”;for($i=0;$i<2000000;$i++){$sql.=”('50′),”;};$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);$connect_mysql->query($sql);
最後總結下,在插入大批量資料時,第一種方法無疑是最差勁的,而第二種方法在實際應用中就比較廣泛,第三種方法在插入測試資料或者其他低要求時比較合適,速度確實快。