PHP中文分詞 自動擷取關鍵詞介紹_php執行個體

複製代碼 代碼如下:
header("Content-Type:text/html; charset=utf-8");
define('APP_ROOT', str_replace('\\', '/', dirname(__FILE__)));
$test = '這裡是一段中文測試代碼!';
function get_tags_arr($title)
{
require(APP_ROOT.'/pscws4.class.php');
$pscws = new PSCWS4();
$pscws->set_dict(APP_ROOT.'/scws/dict.utf8.xdb');
$pscws->set_rule(APP_ROOT.'/scws/rules.utf8.ini');
$pscws->set_ignore(true);
$pscws->send_text($title);
$words = $pscws->get_tops(5);
$tags = array();
foreach ($words as $val) {
$tags[] = $val['word'];
}
$pscws->close();
return $tags;
}
print_r(get_tags_arr($test));
//============================================================
function get_keywords_str($content){
require(APP_ROOT.'/phpanalysis.class.php');
PhpAnalysis::$loadInit = false;
$pa = new PhpAnalysis('utf-8', 'utf-8', false);
$pa->LoadDict();
$pa->SetSource($content);
$pa->StartAnalysis( false );
$tags = $pa->GetFinallyResult();
return $tags;
}
print(get_keywords_str($test));

相關下載地址

SCWS – 簡易中文分詞系統

SCWS 在概念上並無創新成分，採用的是自行採集的詞頻詞典，並輔以一定程度上的專有名稱、人名、地名、數字年代等規則集，經小範圍測試大概準確率在 90% ~ 95% 之間，已能基本滿足一些中小型搜尋引擎、關鍵字提取等場合運用。 SCWS 採用純 C 代碼開發，以 Unix-Like OS 為主要平台環境，提供共用函數庫，方便植入各種現有軟體系統。此外它支援 GBK，UTF-8，BIG5 等漢字編碼，切詞效率高。

系統平台：Windows/Unix
開發語言：C
使用方式：PHP擴充

示範網址：http://www.ftphp.com/scws/demo.php
開源官網：http://www.ftphp.com/scws/

晴楓附註：作為PHP擴充，容易與現有的基於PHP架構的Web系統繼續整合，是其一大優勢。

PhpanAlysis - PHP無組件分詞系統

PhpanAlysis分詞系統是基於字串匹配的分詞方法 ，這種方法又叫做機械分詞方法，它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字串，則匹配成功（識別出一個詞）。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配 和逆向匹配；按照不同長度優先匹配的情況，可以分為最大（最長）匹配和最小（最短）匹配；按照是否與詞性標註過程相結合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標註相結合的一體化方法。

系統平台：PHP環境

開發語言：PHP

使用方式：HTTP服務

示範網址：http://www.itgrass.com/phpanalysis/
開源官網：http://www.itgrass.com/phpanalysis/

晴楓附註：實現簡單，容易使用，能做一些簡單應用，但大資料量的計算效率不如前幾種。

試用了幾個系統，基本分詞功能都沒什麼問題，只是在個別一些詞的劃分上存在一些差異；對於詞性的確定，系統間有所不同。

http://www.php.net/codes/40139.html

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