PHP貪婪演算法解決0-1背包問題執行個體分析_php技巧

本文執行個體講述了PHP貪婪演算法解決0-1背包問題的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

貪心演算法解決0-1背包問題，全域最優解通過局部最優解來獲得！比動態規劃解決背包問題更靈活！

//0-1背包貪心演算法問題class tanxin{  public $weight;  public $price;  public function __construct($weight=0,$price=0)  {    $this->weight=$weight;    $this->price=$price;  }}//產生資料$n=10;for($i=1;$i<=$n;$i++){  $weight=rand(1,20);  $price=rand(1,10);  $x[$i]=new tanxin($weight,$price);}//輸出結果function display($x){  $len=count($x);  foreach($x as $val){    echo $val->weight,' ',$val->price;    echo '<br>';  }}//按照價格和重量比排序function tsort(&$x){  $len=count($x);  for($i=1;$i<=$len;$i++)  {    for($j=1;$j<=$len-$i;$j++)    {       $temp=$x[$j];      $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight;      $temres=$temp->price/$temp->weight;      if($res>$temres){        $x[$j]=$x[$j+1];        $x[$j+1]=$temp;      }    }  } }//貪心演算法function tanxin($x,$totalweight=50){  $len=count($x);  $allprice=0;  for($i=1;$i<=$len;$i++){    if($x[$i]->weight>$totalweight) break;    else{      $allprice+=$x[$i]->price;      $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight;    }  }  if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight);  return $allprice;}tsort($x);//按非遞增次序排序display($x);//顯示echo '0-1背包最優解為:';echo tanxin($x);

希望本文所述對大家的php程式設計有所協助。