標籤:ret 第一個 roc 設定 str bre 個數 大資料 com
原文:http://blog.csdn.net/dongsg11200/article/details/24607877
php中獎機率演算法,可用於刮刮卡,大轉盤等抽獎演算法
- <?php
- /*
- * 經典的機率演算法,
- * $proArr是一個預先設定的數組,
- * 假設數組為:array(100,200,300,400),
- * 開始是從1,1000 這個機率範圍內篩選第一個數是否在他的出現機率範圍之內,
- * 如果不在,則將機率空間,也就是k的值減去剛剛的那個數位機率空間,
- * 在本例當中就是減去100,也就是說第二個數是在1,900這個範圍內篩選的。
- * 這樣 篩選到最終,總會有一個數滿足要求。
- * 就相當於去一個箱子裡摸東西,
- * 第一個不是,第二個不是,第三個還不是,那最後一個一定是。
- * 這個演算法簡單,而且效率非常 高,
- * 關鍵是這個演算法已在我們以前的項目中有應用,尤其是大資料量的項目中效率非常棒。
- */
- function get_rand($proArr) {
- $result = ‘‘;
- //機率數組的總機率精度
- $proSum = array_sum($proArr);
- //機率數組迴圈
- foreach ($proArr as $key => $proCur) {
- $randNum = mt_rand(1, $proSum);
- if ($randNum <= $proCur) {
- $result = $key;
- break;
- } else {
- $proSum -= $proCur;
- }
- }
- unset ($proArr);
- return $result;
- }
- /*
- * 獎項數組
- * 是一個二維數組,記錄了所有本次抽獎的獎項資訊,
- * 其中id表示中獎等級,prize表示獎品,v表示中獎機率。
- * 注意其中的v必須為整數,你可以將對應的 獎項的v設定成0,即意味著該獎項抽中的幾率是0,
- * 數組中v的總和(基數),基數越大越能體現機率的準確性。
- * 本例中v的總和為100,那麼平板電腦對應的 中獎機率就是1%,
- * 如果v的總和是10000,那中獎機率就是萬分之一了。
- *
- */
- $prize_arr = array(
- ‘0‘ => array(‘id‘=>1,‘prize‘=>‘平板電腦‘,‘v‘=>1),
- ‘1‘ => array(‘id‘=>2,‘prize‘=>‘數位相機‘,‘v‘=>5),
- ‘2‘ => array(‘id‘=>3,‘prize‘=>‘音箱裝置‘,‘v‘=>10),
- ‘3‘ => array(‘id‘=>4,‘prize‘=>‘4G優盤‘,‘v‘=>12),
- ‘4‘ => array(‘id‘=>5,‘prize‘=>‘10Q幣‘,‘v‘=>22),
- ‘5‘ => array(‘id‘=>6,‘prize‘=>‘下次沒準就能中哦‘,‘v‘=>50),
- );
- /*
- * 每次前端頁面的請求,PHP迴圈獎項設定數組,
- * 通過機率計算函數get_rand擷取抽中的獎項id。
- * 將中獎獎品儲存在數組$res[‘yes‘]中,
- * 而剩下的未中獎的資訊儲存在$res[‘no‘]中,
- * 最後輸出json個數資料給前端頁面。
- */
- foreach ($prize_arr as $key => $val) {
- $arr[$val[‘id‘]] = $val[‘v‘];
- }
- $rid = get_rand($arr); //根據機率擷取獎項id
- $res[‘yes‘] = $prize_arr[$rid-1][‘prize‘]; //中獎項
- unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除,剩下未中獎項
- shuffle($prize_arr); //打亂數組順序
- for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
- $pr[] = $prize_arr[$i][‘prize‘];
- }
- $res[‘no‘] = $pr;
- print_r($res);
- ?>
php抽獎演算法