這次給大家帶來PHP有序表尋找插值尋找演算法步驟詳解,PHP有序表尋找插值尋找演算法的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
前言:
在前面我們介紹了二分尋找,但是我們考慮一下,為什麼一定要折半呢?而不是折四分之一或者更多?
打個比方,在英文詞典裡尋找“apple”,你下意識裡翻開詞典是翻前面的書頁還是後面的書頁呢?如果再查“zoo”,你又會怎麼查?顯然你不會從詞典中間開始查起,而是有一定目的地往前或往後翻。
同樣,比如要在取值範圍在 0 ~ 10000 之間的100個元素從小到大均勻分布的數組中尋找5,我們自然而然地先考慮數組下標較小的開始尋找。
以上的分析其實就是插值尋找的思想,它是二分尋找的改進。
基本思想:
根據要尋找的關鍵字key與尋找表中的最大最小記錄的關鍵字比較後的尋找方法,其核心就在於插值計算公式,我們先看折半尋找的計算公式:
而插值尋找就是要將其中的 1/2進行改進,改成下面的計算方案:
插值尋找演算法的核心就在於插值的計算公式:
$num - $arr[$lower]
—————————————
$arr[$high] - $arr[$lower]
代碼:
<?php//插值尋找(前提是數組必須是有序數組) 事件複雜度 O(logn)//但對於數組長度比較大,關鍵字分布又是比較均勻的來說,插值尋找的效率比折半尋找的效率高$i = 0; //儲存對比的次數//@param 待尋找數組//@param 待搜尋的數字function insertsearch($arr,$num){ $count = count($arr); $lower = 0; $high = $count - 1; global $i; while($lower <= $high){ $i ++; //計數器 if($arr[$lower] == $num){ return $lower; } if($arr[$high] == $num){ return $high; } // 折半尋找 : $middle = intval(($lower + $high) / 2); $middle = intval($lower + ($num - $arr[$lower]) / ($arr[$high] - $arr[$lower]) * ($high - $lower)); if($num < $arr[$middle]){ $high = $middle - 1; }else if($num > $arr[$middle]){ $lower = $middle + 1; }else{ return $middle; } } return -1;}$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);$pos = insertsearch($arr,62);print($pos);echo "<br>";echo $i;
總結:
從時間複雜度上來看,它也是 O(logn),但對於有序表比較長,而關鍵字分布有比較均勻的尋找表來說,插值尋找演算法的平均效能比二分尋找好的多。反之,數組中如果分布類似於{0,1,2,2000,2001,。。。999998,999999}這種極端不均勻的資料,用插值尋找未必是很合適的選擇。
我自己特別做了個例子:
$arr = array(0,1,2,2000,2001,2002,2003,2004,5555,69666,99999,100000);echo "位置:".binsearch($arr,5555);echo "<br>";echo "比較次數:".$i;$i = 0; //重設比較次數echo "<br>";echo "位置:".insertsearch($arr,5555);echo "<br>";echo "比較次數:".$i;
結果輸出:
位置:8比較次數:2位置:8比較次數:9
可以得到,對於極端不均勻的資料,插值尋找效率比折半尋找低。
PS:上面提到的binsearch()函數大家可以參考前面一篇 PHP有序表尋找—-二分尋找(折半)
相信看了本文案例你已經掌握了方法,更多精彩請關注php中文網其它相關文章!
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