大資料的時候,壓力不在PHP,主要在MySQL。
PHP可以做負載平衡,10台機器抗不住就用20台或者100台,這都不是瓶頸。
但是MySQL是單點的,無論做多少從庫,都是最佳化查詢,更新資料就無法只是簡單的通過加機器解決了。
而且查詢也可以通過Memcache緩衝減輕壓力,所以不必要做多少從庫的,一般1主4從就可以了。
下面主要介紹下資料庫的解決方案:
假設使用者可以通過“登入名稱”、“郵箱”或“手機號”登入。
表結構如下:
登入名稱與ID表,根據login_hash分100張表
CREATE TABLE user_login(
login_name VARCHAR() 使用者登入名稱,可以是“登入名稱”、“郵箱”或“手機號”登入
login_hash BIGINT 使用者登入名稱的HASH碼
user_id BIGINT 使用者ID
);
CREATE TABLE user_login0 LIKE user_login;
CREATE TABLE user_login1 LIKE user_login;
… …
CREATE TABLE user_login100 LIKE user_login;
ID與使用者資訊表,根據user_id分100張表
CREATE TABLE user_info(
user_id BIGINT 使用者ID
login_pwd CHAR() 使用者登入密碼
… … 其他資訊,家庭住址、手機號、性別等等
);
CREATE TABLE user_info0 LIKE user_info;
CREATE TABLE user_info1 LIKE user_info;
… …
CREATE TABLE user_info2 LIKE user_info;
業務實現邏輯:
依賴伺服器:實現一個自增ID的服務(相當於oracle的sequence),也可以自己實現(用PHP+MySQL或者用C實現都可以)。目的是可以 從這個服務中取ID,每次取的ID數都是在上次基礎上+1,和MySQL的autoincrement很像,只是不能在表內部自增。
註冊流程
1)驗證使用者名稱、郵箱、手機號、密碼等格式。省略…
2)從服務中取一個ID,假設是115。
3)如果使用者的登入類型是郵箱(如:$loginName=’songhuan@zixue.it’),則在登入名稱前加上首碼登入名稱結果(如:$loginName=’mail_songhuan@zixue.it’)
4)求登入名稱的HASH值:$loginHash=md5($loginName); 對md5值hash,可以求asc碼,或者用自己的演算法,最後得出$loginHash=16位或32位的整數
5)$tableName = ‘user_login’ . ($loginHash%100),如果擷取user_login表名,假如結果為user_login88。
$tableName = ‘user_info’ . (115%100),如果擷取user_info表名。
6)執行SQL:
INSERT INTO user_login88 (login_name, login_hash, user_id) VALUES (‘songhuan@zixue.it’, 183239324323, 1);
INSERT INTO user_info15 (user_id, login_pwd) VALUES (115, ‘afieflefiefladifadfadfe’);
登入流程 www.111cn.net
1)如果使用者的登入類型是郵箱(如:$loginName=’songhuan@zixue.it’),則在登入名稱前加上首碼登入名稱結果(如:$loginName=’mail_songhuan@zixue.it’)
2)$loginHash=ord(md5($loginName));
3)$tableName = ‘user_login’ . ($loginHash%100); 假如結果為user_login88
4)執行SQL:SELECT id FROM user_login88 WHERE login_hash = $loginHash;
如果查詢不到資料,則登入名稱不存在
5)如果能擷取到,id=115,則$tableName = ‘user_info’ . (115%100);
SELECT id, pwd … FROM user_info15 WHERE id = 115;
6)匹配密碼,如果密碼不相等,返回false
7)如果密碼相等,將使用者ID加密放入COOKIE,將使用者資訊存入Memcache