PiggyMetrics windows 部署

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PiggyMetrics 是springcloud的demo，其特性就不細說了，主要描述在win10下部署的坑。

官網是：https://github.com/sqshq/PiggyMetrics

官網的部署過程很簡單，如下

對於windows使用者且linux和docker小白而言還是比較困難的。

1.首先安裝docker for Windows

　　坑1：docker在win平台下還有一個版本是dockertoolbox，這兩個不相容，當時以為toolbox裝了個virtualbox，感覺有個介面比較好管理，但實際上這兩個不相容。採用的虛擬技術不一樣，docker for windows 採用Hyper-V，toolbox採用virtualbox，docker的阿里鏡像裡面推薦win10以上採用docker for windows。所以不要同時裝兩個，如果不慎裝了兩個，卸載徹底後，把C:\Users\XXX\.docker刪掉，使用者環境變數關於docker的都刪掉，之後再重新安裝docker for windows。

　　坑2：安裝完後一定要設定記憶體，預設記憶體是2G，但項目要求是4G，這個看漏眼了就會導致硬碟瘋狂讀寫，程式假死的狀態。

 

2.這是設定環境變數，export是linux設定環境變數的文法。

　　坑1：但是我在windows裡面設定了貌似沒有效果，只能把docker-compose.yml裡面涉及到的環境變數都使用固定值，如“root”。

3.打包，一般要注意的就是設定maven的鏡像和倉庫地址，沒什麼了。

4.【先別忙著執行，看坑2】利用docker-compose來把項目編排到docker容器裡面，這涉及到docker image的產生，container的載入，時間比較長。

　　坑1：docker需要更換回國內進行，參考這個https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/mirror.html

　　坑2：\PiggyMetrics\mongodb\init.sh格式需要改為unix，使用notepad++修改。這個坑最隱秘，因為儘管不修改，image還是可以產生成功的，只是載入container的時候報錯“no such file...”。

　　坑3：裡面項目比較多，連接埠有可能被佔用，要麼調整win下的進程，要麼修改項目中的連接埠。每個項目中的dockerfile中有個EXPOSE XXXX連接埠號碼，還有docker-compose.dev.yml和docker-compose.yml檔案的連接埠定義。

　　坑4：如果不慎已經產生了image和載入了container，更改完坑2後，需要重新在\PiggyMetrics\mongodb\目錄下build image如下，注意最後的" ."，產生成功後重新“docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up”即可。

docker build -t sqshq/piggymetrics-mongodb:latest .

5.最後根據官網的連結點擊測試，一般都沒問題了，再有別的坑只能自己去踩一下了。

PiggyMetrics windows 部署