PL1936-大資料快速資料採礦平台RapidMiner資料分析

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PL1936-大資料快速資料採礦平台RapidMiner資料分析

隨筆背景：在很多時候，很多入門不久的朋友都會問我：我是從其他語言轉到程式開發的，有沒有一些基礎性的資料給我們學習學習呢，你的架構感覺一下太大了，希望有個循序漸進的教程或者視頻來學習就好了。對於學習有困難不知道如何提升自己可以加扣：1225462853進行交流得到協助，擷取學習資料.

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煉數成金大資料課程 大資料快速資料採礦平台RapidMiner資料分析  資料採礦視頻教程

  

課程簡介：

作為一門學科，資料採礦對於世人來說在很大程度上是透明的。我們在大多數時間都從未注意到它的發生。但每當我們辦理商店購物卡、使用信用卡購物或在網上衝浪時，都在建立資料。這些資料以大資料集形式儲存在我們每天與之打交道的公司所擁有的功能強大的電腦上。存在於這些資料集之內的便是模式 - 表明我們的興趣、習慣和行為。資料採礦可讓人們找到並解讀這些模式，從而協助人們做出更明智的決策，並更好地為客戶服務。

本培訓旨在向您介紹資料採礦方面的常見概念和做法。 主要目標讀者除了大學生之外，還有希望通過挖掘資料，使用資訊系統和技術解決業務問題，但在電腦科學方面沒有正式相關背景或教育經曆的業務專家。 儘管資料採礦融合了應用統計、邏輯、人工智慧、機器學習和資料管理系統，但您不需要在這些領域具有很強的背景即可參加本次培訓，來學會使用RapidMiner。 雖然學過統計學和資料庫方面的初級大學課程將會有所協助，但本培訓中對成功學習如何挖掘資料需要瞭解的概念和技術進行瞭解釋。

RapidMiner原名Yale，它是用於資料採礦、機器學習、商業預測性分析的開源計算環境。根據KDnuggets在2013年的一次投票顯示，從使用率來看該軟體比之R語言還要略勝一籌。因為其具備GUI特性，所以很適合於資料採礦的初學者入門。

本課程各章節圍繞實際挖掘分析業務需求，對挖掘工作中常用的各種演算法應用方式、過程都做了闡述，各章節所需實驗資料也專門打包，可供讀者下載使用。

授課對象：

本課程適合已經有一定的IT基礎，但對資料採礦領域尚不瞭解的朋友進修學習。如果您具備統計學和資料庫方面的初級基礎技能會更好。課程同樣適用於資料分析師、IT系統架構設計及研發人員，通過簡單靈活的採礦模型定製，帶領您探索發現隱藏在海量資料背後的新知識。

收穫預期：

演算法有一定的瞭解，有一定的使用RapidMiner工具解決問題的能力，能夠熟練地使用RapidMiner提供的典型挖掘演算法進行挖掘分析。

授課講師：

TEKKEN，從事IT行業十餘年，有豐富的資料分析挖掘領域知識經驗。對資料清洗轉換整合、資料採礦分析、資料視覺效果展現等內容有豐富的產品/項目實踐經驗。曾獨立開發完成整合了各種儀錶盤、圖表、資料採礦組件在一起的Flex儀錶盤設計器。現任某資料分析挖掘公司產品總監。

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