PostgreSQL資料庫INSERT Into命令使用方法

先看例子

insert into crud_conf (
created_date, stat_date, name, description, options, table_name,
       grid_show, c_type, seq, sql_parm, is_search, is_delete, user_id)

SELECT  created_date, stat_date, name, description, options, table_name,
       grid_show, c_type, seq, sql_parm, is_search, is_delete, user_id
  FROM crud_conf_old;

能看明白不，不行的話往下看

文法
INSERT INTO語句的基本文法如下所示。

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN); 

這裡 column1, column2,...columnN 是要插入資料的表中的列名。

可以以任何順序列出目標列名。 VALUES子句或查詢的值都與顯式或隱式的列列表從左至右。

如果要添加表中的所有列的值，可能不需要在SQL查詢中指定列（次）名稱。但要確保表中是在相同的順序的列值的順序。 SQL INSERT INTO文法如下： www.111cn.net

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN); 
OUTPUT

下表總結了輸出訊息及其含義：

輸出訊息 描述
INSERT oid 1 Message returned if only one row was inserted. oid is the numeric OID of the inserted row.
INSERT 0 # Message returned if more than one rows were inserted. # is the number of rows inserted.
執行個體
建立表COMPANY 在資料庫 testdb 中如下:

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL,
   JOIN_DATE   DATE
);

下面的例子中插入一行到COMPANY 表：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ,'2001-07-13'); 

下面的例子是插入一行;salary 列在這裡被省略，因此將具有預設值：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13'); 

下面的樣本使用的ADDRESS列，而不是指定一個值的DEFAULT子句：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT ); 

以下樣本將使用多行多行值文法：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 , '2007-12-13'); 

COMPANY 表，上面的所有語句將建立下列記錄。下一章將會學習如何從一個表中顯示所有這些記錄。

ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY    JOIN_DATE
----      ----------  -----      ----------  -------   --------
1         Paul        32         California  20000.0    2001-07-13
2         Allen       25         Texas                  2007-12-13
3         Teddy       23         Norway      20000.0
4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0    2007-12-13
5         David       27         Texas       85000.0    2007-12-13