Power-BI 零售連鎖行業解決方案

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標籤:大小   收集   需求   nbsp   bsp   多資料來源   解決   培訓   業務   

引入:一方面消費需求日益增長,另一方面市場競爭日趨激烈,電商對傳統實體店的衝擊越來越大,再加上各項成本費用高漲,利潤走低。數字化決策可協助企業增強運營能力、提升單店產出,必將成為企業面對激烈競爭、快速擴張、利潤走低挑戰最有力的武器。

 

零售業決策分析面臨的問題:

 

一、資料量大:

 

零售門店的銷售資料每天都在源源不斷地匯聚到總部,夜以繼日地吞噬著伺服器的磁碟空間。但資料無法運用,越多越是垃圾。同時,多資料來源,多渠道零售、大資料量也使分析更複雜。

 

 

二、資料響應及時性和分析要求更高:

 

激烈的市場競爭,決策被延遲分秒,都有可能喪失銷售機會,要求零售企業充分把握市場趨勢,對業務異常情況作出迅速而精準的應對。

 

 

三、資料擷取不充分:

 

很多資訊系統連產品屬性特徵都無法收集入庫,導致相應的消費傾向分析無從下手。

 

 

通過Power-BI可協助零售連鎖行業實現:

 

1、按渠道和地區組合最佳銷售和最佳利潤的產品,調整最佳貨位的產品;

 

2、根據消費者需求調整產品的訂購、庫存,降低供應鏈成本;

 

3、瞄準核心客戶,維持客戶關係;

 

4、分析平均購物籃大小,強化門店導購人員培訓;

 

5、實現頂層摘要資料監控到詳細資料任意角度分析,最佳化運營。

 

 

 

 

本文來自奧威軟體官網  http://www.powerbi.com.cn/pmore.asp?id=697

 

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