關於mysql的初步學習 （四）

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 繼續深入學習下 group by的使用：

  它的文法是

    select

            column_name1,column_name2，。。。，function(column_name)

     from

            table_name

     where

            column_name operator valuue

    group by

           column_name1,column_name2，。。。

   

   比如說：求一個班上的男女各多少人，並且有哪些人，上面的就都用得著：

    select 性別，group_concat(人名)，count（人名） from 表 group by sex；

    如所示一樣：

     select count(*),CarTypeID,group_concat(LicencePlate)from carinfotb_common  group by CarTypeID;

                   

     我是這麼想的：

  1、Group by按照某一個column_name分組 ，那麼 查詢的列就肯定會包含這個column_name，function函數可以是某一個column_name 也可以是 “*”。但是要注意區別：

                                  count(*)對行的數目進行計算，包含NULL
                                  count(column)對特定的列的值具有的行數進行計算，不包含NULL值。
                                  count()還有一種使用方式，count(1)這個用法和count(*)的結果是一樣的。

   2、 函數可以包含 count，sum，avg等這些數值運算。

                                     

   3、也可使用group_concat（column_name，。。。）函數，他可以把你分組裡面所查的column_name值以‘，’串連起來，得到一個字串。

   4、也可以使用order by 進行排序。

select count(*),CarTypeID,group_concat(LicencePlate)from carinfotb_common group by CarTypeID ORDER BY COUNT(*) DESC;

       

   5、也可以使用 where 和having查詢篩選資料

                  select count(*),CarTypeID,group_concat(LicencePlate)from carinfotb_common WHERE CarTypeID !=‘‘ group by CarTypeID ORDER BY COUNT(*) DESC;

• where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾資料，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
• having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾資料，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

               select count(*),CarTypeID,group_concat(LicencePlate)from carinfotb_common WHERE CarTypeID !=‘‘ group by CarTypeID having count（*） > 10 ORDER BY COUNT(*) DESC;

   6、group by 可以是多個column_name 。那分組的條件是多個column_name之間的彼此聯絡。

 

 關鍵是搞起需求的意圖，弄清楚分組的列，運用好函數。  參考文章：http://blog.csdn.net/xxpyeippx/article/details/8059910。 寫的更詳細。運用了多個列分組。 

詳細的資料查詢結果不是很清晰

 

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