Redis的Python用戶端redis-py的初步使用

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1. 安裝

sudo pip install redissudo pip install hiredis

Parser可以控制如何解析redis響應的內容。redis-py包含兩個Parser類，PythonParser和HiredisParser。預設，如果已經安裝了hiredis模組，redis-py會使用HiredisParser，否則會使用PythonParser。HiredisParser是C編寫的，由redis核心團隊維護，效能要比PythonParser提高10倍以上，所以推薦使用。

 

 

2. 使用

 

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的文法和命令（比如，SET命令對應與StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子類，用於向後相容舊版本的redis-py。 簡單說，官方推薦使用StrictRedis方法。 

不推薦Redis類，原因是他和咱們在redis-cli操作有些不一樣，主要不一樣是下面這三個方面。 

·LREM：參數 ‘num’ 和 ‘value’ 的順序交換了一下，cli是 lrem queueName 0 ‘string’ 。  這裡的0時所有的意思。 但是Redis這個類，把控制和string調換了。 

·ZADD：實現時 score 和 value 的順序不小心弄反了，後來有人用了，就這樣了

·SETEX: time 和 value 的順序反了

.Pool:   串連池

import redis    r = redis.StrictRedis(host=‘127.0.0.1‘, port=9212)  r.set(‘foo‘, ‘hello‘)  r.rpush(‘mylist‘, ‘one‘)  print r.get(‘foo‘)  print r.rpop(‘mylist‘)  

如果在建立StrictRedis執行個體時沒有指定串連池connection pool，那會自動建立一個。我們可以先建好一個串連池，在建立StrictRedis時指定該串連池，這樣就可以實現多個StrictRedis執行個體共用一個串連池了。這樣可以節省記憶體等資源消耗。

import redis    pool = redis.ConnectionPool(host=‘127.0.0.1‘, port=9212)  r_1 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool)
r_2 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool) 
r_1.set(‘one‘, ‘first‘) 
r_2.set(‘two‘, ‘second‘) 
print r_1.get(‘one‘) 
print r_2.get(‘two‘)

redis pipeline機制，對應的是redis中的事務，可以在一次請求中執行多個命令，這樣避免了多次的往返時延。

 

參考：

使用redis-py的兩個類Redis和StrictRedis時遇到的坑

Redis的Python用戶端redis-py

 

Redis的Python用戶端redis-py的初步使用