(譯文)SQL與Mongodb彙總之前的對應關係

標籤：match   status   price   參考   log   group by   例子   彙總函式   ref   

本文翻譯自:https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

由於本人也在學習Mongodb,項目中用到彙總,看到文檔這篇不錯就翻譯一下(僅供參考)

SQL中的彙總函式和Mongodb中的管道相互對應的關係:

WHERE             $matchGROUP BY     $groupHAVING             $matchSELECT             $projectORDER BY     $sortLIMIT             $limitSUM()             $sumCOUNT()             $sumjoin             $lookup

例子:

先建立文檔,填充資料

/* 0 */{  "_id" : ObjectId("5812b447311bb4272016496a"),  "cust_id" : "abc123",  "ord_date" : ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),  "status" : "A",  "price" : 50,  "items" : [{      "sku" : "xxx",      "qty" : 25,      "price" : 1    }, {      "sku" : "yyy",      "qty" : 25,      "price" : 1    }]}/* 1 */{  "_id" : ObjectId("58131494311bb418b058fcba"),  "cust_id" : "a",  "ord_date" : ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),  "status" : "B",  "price" : 70,  "items" : [{      "sku" : "xxx",      "qty" : 25,      "price" : 1    }, {      "sku" : "yyy",      "qty" : 25,      "price" : 1    }]}/* 2 */{  "_id" : ObjectId("581314b6311bb418b058fcbb"),  "cust_id" : "ab",  "ord_date" : ISODate("2012-11-02T17:04:11.102Z"),  "status" : "E",  "price" : 60,  "items" : [{      "sku" : "xxx",      "qty" : 55,      "price" : 1    }, {      "sku" : "yyy",      "qty" : 25,      "price" : 1    }]}

例1:

SQL：                                                               

SELECT COUNT(*) AS count  FROM orders

　　

Mongodb：

db.orders.aggregate([　　{　　　　$group:{　　　　　　　　　　_id:null,　　　　　　　　　　count:{$sum:1}　　　　　　　　}　　}])

 

例2：

SQL：

SELECT SUM(price) AS total FROM orders

Mongodb：

db.orders.aggregate(　　　　　　　　　[　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　$group:　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　_id:null,　　　　　　　　　　　　total:{$sum:"$price"}　　　　　　　　　　　　}　　　　　　　　　　}　　　　　　　　])

例3：

SQL:

SELECT cust_id,SUM(price) AS total FROM orders GROUP BY cust_id

Mongodb:

db.orders.aggregate([　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　　　$group:　　　　　　　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　    _id:"$cust_id",　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　total:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　$sum:"$price"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}　　　　　　　　　　　　　　　　　　}　　　　　　　　　　　　},　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　　　$sort:　　　　　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　　　　　　　total:1　　　　　　　　　　　　　　　　}　　　　　　　　　　　　}　　　　　　　　　　])        　

例4：

SQL：

SELECT cust_id, ord_date,SUM(price) AS total  FROM orders  GROUP BY cust_id, ord_date

Mongodb：

db.orders.aggregate([{　　　　$group:　　　　{　　　　　　_id:　　　　　{　　　　　　　cust_id:"$cust_id",　　　　　　　ord_date:　　　　　　　　　　　　{　　　　　　　　　　　　month:{$month:"$ord_date"},　　　　　　　　　　　　day:{$dayOfMonth:"$ord_date"},　　　　　　　　　　　　year:{$year:"$ord_date"}　　　　　　　　　　　　}　　　　　　},　　　　　　total:{$sum:"$price"}　　　　　}}])

 

　　　　　

　

(譯文)SQL與Mongodb彙總之前的對應關係