機率論與數理統計（第一章 機率論的基本概念）

說明：本文僅記錄章節概念，用於回憶知識體系。參考書籍《機率論與數理統計 第四版》。
第一章 機率論的基本概念 隨機實驗（具有三個特點） 樣本空間、隨機事件 樣本空間 樣本點 隨機事件（事件） 事件發生 基本事件 必然事件 不可能事件（∅） 事件間的關係與事件的運算 相等 和事件（A∪B） 積事件（AB，A∩B） 差事件（A-B） 互不相容（互斥的） 逆事件（對立事件） 交換律、結合律、分配率、德摩根律 頻率與機率 頻率 頻數 頻率（三個基本性質） 機率 機率（非負性、規範性、可列可加性） 其它性質（有限可加性、逆事件的機率、加法公式等） 等可能機率（古典概型） 等可能概型（古典概型：兩個特點） 超幾何分布機率公式 實際推斷原理 補充：幾何概型 條件機率 條件機率（P(B|A)，事件A發生的條件下事件B發生的機率） 乘法原理 P(AB)=P(B|A)·P(A) 推廣：P(ABC)=P(C|AB)·P(B|A)·P(A)
全機率公式和貝葉斯公式 劃分（完備事件組） 全機率公式（常用於根據已知的“劃分”的機率求事件A發生的機率的問題） 貝葉斯（Bayes）公式