進程池，

進程池，
一、前言

　　進程池內部維護一個進程式列，當使用時，則去進程池中擷取一個進程，如果進程池序列中沒有可供使用的進程，那麼程式就會等待，直到進程池中有可用進程為止。進程池的作用可以在多進程程式中有效控制進程啟動並執行個數，維護系統的穩定。

二、multiprocessing.pool　　2.1 apply(func, args=(), kwds={})

　　預設阻塞，所有進程是串列的，不建議使用

from multiprocessing import Poolimport timeimport osdef foo(i):    time.sleep(2)    print('in process', os.getpid())    return i + 100if __name__ == '__main__':   # windows 運行進程池一定要加這    pool = Pool(5)   # 進程池中進程個數為5,多餘的進程先掛起    for i in range(10):        pool.apply(func=foo, args=(i,))    print('end')    pool.close()    pool.join()  # 進程池中進程執行完畢後再關閉，如果注釋，那麼程式直接關閉。

　　註：所有進程會依次運行，主進程等待所有進程結束

　　2.2 apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None)

　　非阻塞，進程池中的進程並行，支援回調　

from multiprocessing import Poolimport timeimport osdef foo(i):    time.sleep(1)    print('in process', os.getpid())    return i + 100if __name__ == '__main__':   # windows 運行進程池一定要加這    pool = Pool(5)   # 進程池中進程個數為5,多餘的進程先掛起    for i in range(10):        pool.apply_async(func=foo, args=(i,))    print('end')    pool.close()    pool.join()  # 進程池中進程執行完畢後再關閉，如果注釋，那麼程式直接關閉。

 

三、回呼函數

　　　在apply_async中執行回呼函數，每執行完一個子進程，主進程就調用一下回呼函數，回呼函數執行完後再執行下一個子進程　

# -*- coding: UTF-8 -*-from multiprocessing import Poolimport timeimport osdef foo(i):    time.sleep(1)    print('in process', os.getpid())    return i + 100def bar(arg):   # 增加的回到函數, 其實回呼函數是主進程執行的    print('-->exec done:', arg, os.getpid())if __name__ == '__main__':   # windows 運行進程池一定要加這    pool = Pool(5)   # 進程池中進程個數為5,多餘的進程先掛起    print('main process pid,', os.getpid())    for i in range(10):        pool.apply_async(func=foo, args=(i,), callback=bar)        # pool.apply(func=foo, args=(i,))    print('end')    pool.close()    pool.join()  # 進程池中進程執行完畢後再關閉，如果注釋，那麼程式直接關閉。

　　註：通過進程pid可以看出，回呼函數其實是由主進程執行的