pyDash：一個基於 web 的 Linux 效能監測工具

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pyDash 是一個輕量且基於 web 的 Linux 效能監測工具，它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 來寫的。經測試，在下面這些主流 Linux 發行版上可運行：CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。-- Ravi Saive

 

本文導航

• -如何在 Linux 系統下安裝 pyDash12%

 

pyDash 是一個輕量且基於 web 的 Linux 效能監測工具[1]，它是用 Python 和 Django[2] 加上 Chart.js 來寫的。經測試，在下面這些主流 Linux 發行版上可運行：CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。

你可以使用這個工具來監視你的 Linux 個人電腦/伺服器資源，比如 CPU、記憶體、網路統計，包括線上使用者的進程以及更多。儀錶盤完全由主要的 Python 發行版本所提供的 Python 庫開發，因此它的依賴關係很少，你不需要安裝許多包或庫來運行它。

在這篇文章中，我將展示如何安裝 pyDash 來監測 Linux 伺服器效能。

如何在 Linux 系統下安裝 pyDash

1、首先，像下面這樣安裝需要的軟體包 git 和 Python pip：

1. -------------- 在 Debian/Ubuntu 上 --------------

2. $ sudo apt-get install git python-pip

3. -------------- 在 CentOS/RHEL 上 --------------

4. # yum install epel-release

5. # yum install git python-pip

6. -------------- 在 Fedora 22+ 上 --------------

7. # dnf install git python-pip

2、如果安裝好了 git 和 Python pip，那麼接下來，像下面這樣安裝 virtualenv，它有助於處理針對 Python 項目的依賴關係：

1. # pip install virtualenv

2. 或

3. $ sudo pip install virtualenv

3、現在，像下面這樣使用 git 命令，把 pyDash 倉庫複製到 home 目錄中：

1. # git clone https://github.com/k3oni/pydash.git

2. # cd pydash

4、下一步，使用下面的 virtualenv 命令為項目建立一個叫做 pydashtest虛擬環境：

1. $ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

建立虛擬環境

重要：請注意，上面的螢幕中，虛擬環境的 bin 目錄被高亮顯示，你的可能和這不一樣，取決於你把 pyDash 目錄複製到什麼位置。

5、建立好虛擬環境（pydashtest）以後，你需要在使用前像下面這樣啟用它：

1. $ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

啟用虛擬環境

從上面的螢幕中，你可以注意到，提示字串 1（PS1）已經發生改變，這表明虛擬環境已經被啟用，而且可以開始使用。

6、現在，安裝 pydash 項目 requirements；如何你好奇的話，可以使用 cat 命令[3]查看 requirements.txt 的內容，然後像下面所示那樣進行安裝：

1. $ cat requirements.txt

2. $ pip install -r requirements.txt

7、現在，進入 pydash 目錄，裡麵包含一個名為 settings.py 的檔案，也可直接運行下面的命令開啟這個檔案，然後把 SECRET_KEY 改為一個特定值：

1. $ vi pydash/settings.py

設定密匙

儲存檔案然後退出。

8、之後，運行下面的命令來建立一個項目資料庫和安裝 Django 的身分識別驗證系統，並建立一個項目的超級使用者：

1. $ python manage.py syncdb

根據你的情況回答下面的問題：

1. Would you like to create one now? (yes/no): yes

2. Username (leave blank to use ‘root‘): admin

3. Email address: [email protected].com

4. Password: ###########

5. Password (again): ############

建立項目資料庫

9、這個時候，一切都設定好了，然後，運行下面的命令來啟用 Django 程式開發伺服器：

1. $ python manage.py runserver

10、接下來，開啟你的 網頁瀏覽器，輸入網址：http://127.0.0.1:8000/進入 web 控制台登入介面，輸入你在第 8 步中建立資料庫和安裝 Django 身分識別驗證系統時建立的超級使用者名稱和密碼，然後點擊登入。

pyDash 登入介面

11、登入到 pydash 首頁面以後，你將會可以看到監測系統的基本資料，包括 CPU、記憶體和硬碟使用量以及系統平均負載。

向下滾動便可查看更多部分的資訊。

pydash 伺服器效能概述

12、下一個螢幕顯示的是一段 pydash 的跟蹤介面，包括 IP 位址、互連網流量、硬碟讀/寫、線上使用者以及 netstats 。

pyDash 網路概述

13、下一個 pydash 首頁面的顯示了一部分系統中被監視的活躍進程。

pyDash 監視活躍 Linux 進程

如果想瞭解更多資訊，請在 GitHub 上查看 pydash：https://github.com/k3oni/pydash

這就是全部內容了。在這篇文章中，我們展示了在 Linux 中如何安裝 pyDash 並測試它的主要特性。如果你有什麼想法，可以通過下面的反饋部分聯絡我們；如果你知道任何有用或類似的工具，也可以在評論中告知我們。

作者簡介：

我叫 Ravi Saive，是 TecMint 的原創作者，是一個喜歡在網上分享技巧和知識的電腦極客和 Linux Guru。我的大多數伺服器都運行在 Linux 開源平台上。請關注我：Twitter[4]、Facebook[5] 以及 Google+[6] 。

via: http://www.tecmint.com/pydash-a-web-based-linux-performance-monitoring-tool/

Ravi Saive [7] 譯者：ucasFL 校對：jasminepeng

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

 

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