PyQt5學習筆記15----PyQt 線程相關類，pyqt515----pyqt

PyQt5學習筆記15----PyQt 線程相關類，pyqt515----pyqt
         QThread是我們將要詳細介紹的第一個類。它也是 Qt 線程類中最核心的底層類。由於 PyQt 的跨平台特性，QThread要隱藏掉所有平台相關的代碼。

         正如前面所說，要使用QThread開始一個線程，我們可以建立它的一個子類，然後覆蓋其QThread.run()函數：

class Thread(QThread):    def __init__(self):        super(Thread,self).__init__()    def run(self):        pass               #線程相關代碼

         然後我們這樣建立一個新的線程

thread=Thread()thread.start()

        這個預設實現其實是簡單地調用了QThread.exec()函數，而這個函數，按照我們前面所說的，其實是開始了一個事件迴圈
       QRunnable是我們要介紹的第二個類。這是一個輕量級的抽象類別，用於開始一個另外線程的任務。這種任務是運行過後就丟棄的。由於這個類是抽象類別，我們需要繼承QRunnable，然後重寫其純虛函數QRunnable.run()：

class Task(QRunnable):    def __init__(self):        super(QRunnable,self).__init__()    def run(self):        pass               #線程相關代碼

        要真正執行一個QRunnable對象，我們需要使用QThreadPool類。顧名思義，這個類用於管理一個線程池。通過調用QThreadPool.start(runnable)函數，我們將一個QRunnable對象放入QThreadPool的執行隊列。一旦有線程可用，線程池將會選擇一個QRunnable對象，然後在那個線程開始執行。所有 PyQt 應用程式都有一個全域線程池，我們可以使用QThreadPool.globalInstance()獲得這個全域線程池；與此同時，我們也可以自己建立私人的線程池，並進行手動管理。

task=Task()QThreadPool.globalInstance().start(task)

        需要注意的是，QRunnable不是一個QObject，因此也就沒有內建的與其它組件互動的機制。為了與其它組件進行互動，你必須自己編寫低級線程原語，例如使用 mutex 守護來擷取結果等。


       QtConcurrent是我們要介紹的最後一個對象。這是一個進階 API，構建於QThreadPool之上，用於處理大多數通用的並行計算模式：map、reduce 以及 filter。它還提供了QtConcurrent.run()函數，用於在另外的線程運行一個函數。注意，QtConcurrent是一個命名空間而不是一個類，因此其中的所有函數都是命名空間內的全域函數。


       不同於QThread和QRunnable，QtConcurrent不要求我們使用低級同步原語：所有的QtConcurrent都返回一個QFuture對象。這個對象可以用來查詢當前的運算狀態（也就是任務的進度），可以用來暫停/回複/取消任務，當然也可以用來獲得運算結果。注意，並不是所有的QFuture對象都支援暫停或取消的操作。比如，由QtConcurrent.run()返回的QFuture對象不能取消，但是由QtConcurrent.mappedReduced()返回的是可以的。QFutureWatcher類則用來監視QFuture的進度，我們可以用訊號槽與QFutureWatcher進行互動（注意，QFuture也沒有繼承QObject）。


下面我們可以對比一下上面介紹過的三種類：

特性	QThread	QRunnable	QtConcurrent
進階 API	✘	✘
面向任務	✘
內建對暫停/恢複/取消的支援	✘	✘
具有優先順序		✘	✘
可運行事件迴圈		✘	✘