python 3.x 學習筆記16 (隊列queue 以及 multiprocessing模組)

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1.隊列(queue)

用法：

import queueq = queue.Queue()    #先進先出模式q.put(1)                    #存放資料在q裡

 

作用: 1）解耦
　　   2)提高效率

class queue.Queue(maxsize=0)                        #先入先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)                  #後進先出
class queue.PriorityQueue(maxsize=0)             #儲存資料時可設定優先權的隊列

Queue.qsize()                                                    #   返回隊列的大小
Queue.empty()                                                   # 如果隊列為空白，返回True,反之False
Queue.full()                                                        #如果隊列滿了，返回True,反之
Queue.get([block[, timeout]])                              # 擷取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait()                                             #相當Queue.get(False)
Queue.put(item)                                                    #寫入隊列，timeout等待時間（ 非阻塞）
Queue.put_nowait(item)                                      # 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done()                                              #在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個訊號
Queue.join()                                                           #實際上意味著等到隊列為空白，再執行別的操作

 

2.python多線程不適合cpu密集操作型的任務，適合io操作密集型的任務

 

 

3.multiprocessing模組 

官方詳解：https://docs.python.org/3.5/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing

1）.pipe(管道)                             

multiprocessing.Pipe()即管道模式，調用Pipe()返回管道的兩端的Connection。

2）.manager
multiprocessing.manager()
用於多進程之間資訊的共用

3）.Pool(進程池)
multiprocessing.Pool()
　　1）進程池內部維護一個進程式列，當使用時，則去進程池中擷取一個進程，如果進程池序列中沒有可供使用的進進程，那麼程式就會等待，直到進程池中有可用進程為止。

　　2）在windos上必須寫上if __name__==‘__main__‘:之後才產生進程池才不會出錯進程池中進程執行完畢後再關閉，如果注釋，那麼程式直接關閉。

　　3）進程池兩個方法
　　　　apply() 穿行
　　　　apply_async() 並行
　　　　註：pool.apply_async(func=Foo, args=(i,), callback=Bar)#callback回調Bar

 

6.if __name__==‘__main__‘:
_name__ 是當前模組名，當模組被直接運行時模組名為 __main__ 。這句話的意思就是，當模組被直接運行時，以下代碼塊將被運行，當模組是被匯入時，代碼塊不被運行。

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