python--4、 可迭代對象、迭代器、產生器，python--4產生器

python--4、 可迭代對象、迭代器、產生器，python--4產生器

可迭代對象 iterable

可直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象。

有 list、 dict、tuple、set、str等資料類型，還有 generator（包括產生器和帶yield的generator function）。包括了有序和無序對象。

要判斷一個對象是否為iterable對象。方法如下：

from collections import Iterable
isinstance([],Iterable)

 

迭代器 iterator

迭代，即一些事要重複好多次，就像在迴圈中做的那樣。

    一個對象是否可迭代，全都取決於這個對象是否有__iter__方法，只要該對象實現了__iter__方法，調用對象的__iter__方法，就回返回一個迭代器，這個迭代器一定具有next方法（調用這個方法時不需要任何參數），在調用這個迭代器的next方法時，迭代器就回返回它的下一個值，當迭代器中沒有值可以返回了，就回拋出一個名為StopIteration的異常，停止迭代。

準確的說，一個實現了__iter__方法的對象是可迭代的，一個實現了next方法的對象則是迭代器。

例如檔案既有iter方法又有next方法，是可迭代對象也是迭代器，為什麼還要iter方法呢。iter方法要使所有可迭代對象產生統一的迭代器格式。

每次調用next()方法的時候會做兩件事：

  1、為下一次調用next()方法修改狀態

  2、為當前這次調用產生返回結果

特性：無法復原，只能前進，不能後退。只能不斷通過next()函數擷取下一個資料，有需要的時候才產生值返回，沒調用的時候就處於休眠狀態等待下一次調用。

for迴圈就是這樣工作的，for迴圈在迴圈一個對象的時候，會調用這個對象的__iter__方法，得到迭代器，然後在調用這個迭代器的next方法，去獲得這個迭代器中包涵的每個值。

要判斷一個對象是否為iterator對象。方法如下：

from collections import Iterator
isinstance((x for x in range(9)),Iterator)

迭代器與列表的區別

  迭代器是惰性的，一個接著一個的擷取值，只能往後取值。但無法擷取迭代器的長度。

  列表，一次性擷取所有的值。如果有很多值，列表就會佔用太多的記憶體。

例：

class test_class:
    def __init__(self,start_num,stop_num):
        self.start_num = start_num
        self.stop_num = stop_num
    def next(self):
        if self.start_num <  self.stop_num:
            self.start_num += 1
        return self.start_num
    def __iter__(self):
        return self
test_obj = test_class(0,3)
print test_obj.next()
>>>1
print test_obj.next()
>>>2
print test_obj.next()
>>>3

 

 

產生器

一種特殊的迭代器。（用普通函數文法定義的迭代器）

產生器的兩種表達形式：

 函數式產生器：使用yield關鍵字每次返回一個結果,一個函數中可以出現多個yield。函數之中每一個yield都會返回一個結果。每執行一個yield後，函數都會變成“掛起”（暫停）狀態，下次再調用時，會從上次掛起的位置繼續向下執行。

 產生器運算式：使用類似於列表推導式的方法，但返回的結果不再是一個列表，而是一個產生器。

例： (i for i in range(5))

可以作用於for迴圈，也可以被next()函數不斷調用並返回下一個值，只到最後拋出stopiteration錯誤表示無法繼續返回下一個值。

 

總結：

可用於for迴圈的對象都是iterable類型，

可用於next()函數的對象都是iterator類型，

 

產生器都是iterator對象，但list、dict、str等雖然是iterable，卻不是iterator。

可以使用iter()函數可以把list等iterable變成iterator。