Python進階07 函數對象

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秉承著一切皆對象的理念，我們再次回頭來看函數(function)。函數也是一個對象，具有屬性(可以使用dir()查詢).作為對象，它還可以賦值給其他對象名，或者作為參數傳遞。

lambda函數

在展開之前，我們先提一下lambda函數。可以利用lambda函數的文法，定義函數。lambda例子如下：

func = lambda  x,y: x+y

print func(3,4)

lambda 產生一個函數對象。該函數參數為x,y，傳回值為x+y，函數對象賦給func.func的調用與正常函數無異。

以上定義可以寫成以下形式：

def func(x,y):

　　return x + y

函數作為參數傳遞

函數可以作為一個對象，進行參數傳遞。函數名(比如func)

 def test(f,a,b):

　　print  ‘test‘

　　print f(a,b)

test(func,3,5)

test函數的第一個參數f就是一個函數對象。將func傳遞給f,test中的f()就擁有了func()的功能。

我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函數，帶入不同的函數參數。比如：

test((lambda x,y:x**2 +y),6,9)

map()函數

map()是Python的內建函數。它的第一個參數是一個函數對象。

re = map((lambda x: x+3),[1,2,3,6])

這裡，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含多個元素的表。map()的功能是將函數對象一次作用與表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函數(這裡是lambda函數)來操作資料

在python 3.x中，map()的傳回值是一個迴圈對象。可以利用list()函數，將該迴圈對象轉換成表。

如果作為參數的函數對象有多個參數，可使用下面的方式，先map()傳遞函數參數的多個參數：

re = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[6,7,8])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數。

filter()函數

filter函數的第一個參數也是一個函數對象。他也是將作為參數的函數對象作用於多個對象。如果函數對象返回的是True,則改次的元素被儲存與返回的表中，filter通過讀入的函數來篩選資料。同樣，在Python 3.x 中，filter返回的不是表，而是迴圈對象。

filter函數的使用如下例：

def func(a)

　　if a > 100:

　　　　return True

　　else:

　　　　return False

print filter(func,[10,56,2333])

reduce()函數

reduce函數的一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數，reduce可以累進地將函數作用與各個參數，如下例：

print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])

reduce 的第一個參數是lambda函數，它接收兩個參數x,y  返回x+y.

reduce將表中的前兩個元素（1和2）傳遞給lambda函數，得到3.該傳回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，

而表中的下一個元素(5) 作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lamdba函數的調用，得到8.  .....

 

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