Python--進階特性

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進階特性

產生器

讀取產生器元素的兩種方式:

?g.next()

?for迴圈讀取; (產生器實質上是可迭代對象);

?列表產生式(列表產生式是Python 內建的非常簡單卻強大的可以用來建立 list的產生式), 當產生時元素即列印, 會佔用記憶體;

 [i for i in range(100)]

 

 

 

Fibonacci數列:

1, 1,2, 3, 5,8, 13, 21...

# 產生 fib 數列的函數, x 代表最終產生的數列元素個數;

 

python中兩值交換

 

# 先構造右邊的元組(y,x),即(4,3);

# 然後將元組的值依次賦給x,y;

 

yield關鍵字

# 產生 fib 數列的函數, x 代表最終產生的數列元素個數;

例1

 

 

例2

 

產生器實戰應用: 實現生產者消費者模型(有無緩衝區)

?無緩衝區

 

 

 

?有緩衝區

 

 

產生器實戰應用: 迷你聊天機器人

# 函數中 yield , 代表調用函數, 傳回值為產生器;

 

# 函數中 yield , 代表調用函數, 傳回值為產生器;

 

 

 

 

 

 

 

Python--進階特性