python 進階知識點

標籤：過濾   lte   排列   instance   產生   process類   for   對list進行排序   參數   

1.切片：截取List,tuple指定範圍內的值:>>L[0,3]

2.如果給定一個list或tuple，我們可以通過for迴圈來遍曆這個list或tuple，這種遍曆我們稱為迭代（Iteration）。    在Python中，迭代是通過for ... in來完成的   for x in L      print(x)

3.列表產生式時，就是動態建立列表，把要產生的元素x * x放到前面，後面跟for迴圈，就可以把list建立出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種文法。

for迴圈後面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

還可以使用兩層迴圈，可以產生全排列：

>>> [m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘] [‘AX‘, ‘AY‘, ‘AZ‘, ‘BX‘, ‘BY‘, ‘BZ‘, ‘CX‘, ‘CY‘, ‘CZ‘]

運用列表產生式，可以快速產生list，可以通過一個list推匯出另一個list，而代碼卻十分簡潔。

4。產生器 在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的建立list的機制，稱為產生器：generator，節省大量的空間       g=(x * x for x in range(10)]        for  x in g:              print(x)

5.這些可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象：Iterable。     以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。      可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象： 小結 凡是可作用於for迴圈的對象都是Iterable類型；

凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

集合資料類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

Python的for迴圈本質上就是通過不斷調用next()函數實現的，例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:     pass

6. 函數式編程的一個特點就是，允許把函數本身作為參數傳入另一個函數，還允許返回一個函數！ 可見，abs(-10)是函數調用，而abs是函數本身。 說明變數f現在已經指向了abs函數本身。直接調用abs()函數和調用變數f()完全相同。

7.編寫高階函數，就是讓函數的參數能夠接收別的函數。map,reduce

8.filter()函數 Python內建的filter()函數用於過濾序列。

9.排序演算法 Python內建的sorted()函數就可以對list進行排序： sorted()也是一個高階函數。用sorted()排序的關鍵在於實現一個映射函數。 >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數reverse=True：

>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True) [‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]

10.閉包 內建函式sum可以引用外部函數lazy_sum的參數和局部變數，當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變數都儲存在返回的函數中，這種稱為“閉包（Closure）”的程式結構擁有極大的威力。 高階函數除了可以接受函數作為參數外，還可以把函數作為結果值返回。

11.匿名函數  關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。 >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

12.裝飾器  在函數調用前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函數的定義，這種在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。

13. 偏函數  簡單總結functools.partial的作用就是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設定預設值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單。

14. 模組  在Python中，一個.py檔案就稱之為一個模組（Module）。為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的檔案裡,為了避免模組名衝突，Python又引入了按目錄來組織模組的方法，稱為包（Package）。 範圍 在一個模組中，我們可能會定義很多函數和變數，但有的函數和變數我們希望給別人使用，有的函數和變數我們希望僅僅在模組內部使用。在Python中，是通過_首碼來實現的。

15 正常的函數和變數名是公開的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；

類似__xxx__這樣的變數是特殊變數，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__就是特殊變數，hello模組定義的文檔注釋也可以用特殊變數__doc__訪問，我們自己的變數一般不要用這種變數名；

類似_xxx和__xxx這樣的函數或變數就是非公開的（private），不應該被直接引用，比如_abc，__abc等；

之所以我們說，private函數和變數“不應該”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因為Python並沒有一種方法可以完全限制訪問private函數或變數，但是，從編程習慣上不應該引用private函數或變數。

由於Python是跨平台的，自然也應該提供一個跨平台的多進程支援。multiprocessing模組就是跨平台版本的多進程模組。 multiprocessing模組提供了一個Process類來代表一個進程對象

python 進階知識點