標籤:對象 http ESS 有一個 數字 執行個體 mes data 索引值
- 如何在列表、字典、集合中篩選資料
- 列表(元組)的重新命名
- 詞頻統計的實現
- 字典的排序
- 尋找多個字典的公用鍵
- 如何讓字典保持有序
- 如何保持曆史紀錄(使用deque隊列)
一、如何在列表、字典、集合中篩選資料
問題引入:
列表:[-10,2,2,3,-2,7,6,9] 找出所有的非負數
字典:{1:90,2:55,3:87...} 找出所有值大於60的索引值對
集合:{2,3,8,6,7,5} 找出所有被3整除的數
列表:
#方法一,迭代data=[1,5,-4,-6,0,7,9]res=[]for num in data: if num >=0: res.append(num)print(res)#方法二,過濾函數filterres1=filter(lambda x:x>0,data)print(list(res1))#方法三,清單產生器[x for x in data if x >= 0]
字典:
#字典students={x:randint(30,100) for x in range(1,21)}print(students)#篩選處成績80分以上的,items()會同時遍曆鍵和值res4={k:v for k,v in students.items() if v>=90}print(res4)
集合:
#集合set=set(data)res5={x for x in set if x%2==0}print(res5)
二、列表(元組)的重新命名
問題引入:
1 = (‘sun‘,‘25‘,‘girl‘,‘[email protected]‘)print(s1[0])
使用數字作為數組的索引,讀取的時候可讀性太差了,可以改一下命名
NAME=0AGE=1SEX=2EMAIL=3print(s1[AGE])
或者匯入namedtuple
from collections import namedtuplestudents=namedtuple(‘Student‘,[‘name‘,‘age‘,‘sex‘,‘email‘])#定義一個類s2=students(‘sun‘,‘25‘,‘girl‘,‘[email protected]‘)#執行個體化一個類print(type(s2))print(s2.email)#相當於調用執行個體的屬性
三、詞頻統計的實現
問題引入:
[6, 7, 5, 9, 4, 1, 8, 6, 2, 9]
希望統計各個元素出現的次數,可以看作一個詞頻統計的問題。
我們希望最終得到一個這樣的結果:{6:2, 7:1...}即 {某個元素:出現的次數...}
#方法一list=[randint(1,10) for x in range(10)]print(list)d=dict.fromkeys(list,0)for x in list: d[x]+=1print(d)#方法二from collections import Counterd1=Counter(list)print(d1)print(d1.most_common(3))
dict.fromkeys()方法是用於建立一個新字典,傳入兩個參數,序列和初始值。http://www.runoob.com/python/att-dictionary-fromkeys.html
collections的Counter 模組見下一篇介紹
四、字典的排序
問題引入:
python字典本身是無序的,每一次訪問的順序都是隨機的。我們可以通過使用sorted對字典排序,但是sorted函數僅僅是對字典的鍵進行排序,沒有考慮值
那如果需要對下面這個字典按值排序呢?{‘Tom‘: 87, ‘Jack‘: 90, ‘Rose‘: 100.....}
方法一,使用zip函數將字典的每一對(值,鍵)打包成元組,再用sorted排序。zip函數:http://www.runoob.com/python/python-func-zip.html
dict={x:randint(60,100) for x in ‘abcdef‘}print(dict)print(sorted(zip(dict.values(),dict.keys())))
方法二,sorted函數本身是可以傳入一個key的,然後可以按照這個指定的key排序,sorted函數還是很強大的,http://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html
students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序[(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)]
五、尋找多個字典的公用鍵
問題引入:如何尋找三場比賽中,每場都有進球的球員呢
先產生類比資料:
from random import randint,sample
s1 = {x: randint(1,3) for x in sample(‘abcdef‘, randint(3, 6))}
s2 = {x: randint(1,3) for x in sample(‘abcdef‘, randint(3, 6))}
s3 = {x: randint(1,3) for x in sample(‘abcdef‘, randint(3, 6))}
{‘c‘: 1, ‘e‘: 3, ‘b‘: 1}
{‘c‘: 3, ‘d‘: 1, ‘b‘: 2}
{‘e‘: 3, ‘a‘: 2, ‘f‘: 2, ‘b‘: 1}
方法一,遍曆
res=[]
for x in s1:
if x in s2 and x in s3:
res.append(x)
print(res)
[‘b‘]
方法二,與運算
print(s1.keys()&s2.keys()&s3.keys())
方法三,使用map和reduce。map和reduce的用法之後文章單獨介紹
>>> map(dict.viewkeys, [s1, s2, s3])[dict_keys([‘a‘, ‘b‘, ‘f‘]), dict_keys([‘a‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘g‘, ‘f‘]), dict_keys([‘a‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘f‘])]>>> reduce(lambda x,y: x&y, map(dict.viewkeys, [s1, s2, s3]))set([‘a‘, ‘b‘, ‘f‘])
五、如何讓字典保持有序
字典本身是無序的,如果需要在訪問的時候保持是錄入時候的順序,可以使用collections的OrderedDict
from collections import OrderedDictd=OrderedDict()d[‘sun‘]=(1,35)d[‘yue‘]=(2,37)d[‘ru‘]=(3,40)for i in d: print(i)sunyueru
六、儲存記錄(使用deque隊列)
如何儲存一個猜數字遊戲中你已經猜過的數字呢
先看一下沒有儲存的猜數字遊戲的版本:
from collections import dequefrom random import randintN = randint(0, 100)def guess(k): if k == N: print "right" return True if k < N: print "%s is less-than N" % k if k > N: print "%s is greater-than N" % k return Falsewhile True: line = raw_input("please input a number:") if line.isdigit(): k = int(line) if guess(k): break
如果將每次猜的數字都存放在隊列中,如果使用者輸入history就輸出猜過的數字,版本二:
from collections import dequefrom random import randintN = randint(0, 100)history = deque([], 5)def guess(k): if k == N: print "right" return True if k < N: print "%s is less-than N" % k if k > N: print "%s is greater-than N" % k return Falsewhile True: line = raw_input("please input a number:") if line.isdigit(): k = int(line) history.append(k) if guess(k): break elif line == "history" or line == "h?": print list(history)
如果還需把這個隊列儲存下來,下次重新執行程式的時候還可以用呢,可以使用pickle模組
先儲存
>>> import pickle>>> s = [1, 2, 3, 4, 5]>>> pickle.dump(s, open(‘object‘, ‘w‘))>>> # 這樣就將s對象存在了object這個檔案中,並且這個檔案有一個寫入權限
下次可以讀
>>> import pickle>>> s = pickle.load(‘object‘)>>> s[1, 2, 3, 4, 5]
python進階學習chapter02(列表、字典、集合操作)