python - 裝飾器使用過程中的誤區

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裝飾器基本概念

大家都知道裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用於AOP(面向切面編程)的情境，較為經典的有插入日誌，效能測試，交易處理，Web許可權校正，Cache等。

Python語言本身提供了裝飾器文法（@），典型的裝飾器實現如下：

@function_wrapperdef function():    pass

@實際上是python2.4才提出的文法糖，針對python2.4以前的版本有另一種等價的實現：

def function():    passfunction = function_wrapper(function)

裝飾器的兩種實現

函數封裝器 - 經典實現

def function_wrapper(wrapped):    def _wrapper(*args, **kwargs):        return wrapped(*args, **kwargs)    return _wrapper @function_wrapperdef function():    pass

類封裝器 - 易於理解

class function_wrapper(object):    def __init__(self, wrapped):        self.wrapped = wrapped    def __call__(self, *args, **kwargs):        return self.wrapped(*args, **kwargs)@function_wrapperdef function():    pass

函數（function）自省

當我們談到一個函數時，通常希望這個函數的屬性像其文檔上描述的那樣，是被明確定義的，例如name和doc 。

針對某個函數應用裝飾器時，這個函數的屬性就會發生變化，但這並不是我們所期望的。

def function_wrapper(wrapped):    def _wrapper(*args, **kwargs):        return wrapped(*args, **kwargs)    return _wrapper @function_wrapperdef function():    pass >>> print(function.__name__)_wrapper

python標準庫提供了functools.wraps()，來解決這個問題。

import functools def function_wrapper(wrapped):    @functools.wraps(wrapped)    def _wrapper(*args, **kwargs):        return wrapped(*args, **kwargs)    return _wrapper @function_wrapperdef function():    pass >>> print(function.__name__)function

然而，當我們想要擷取被封裝函數的參數（argument）或原始碼（source code）時，同樣不能得到我們想要的結果。

import inspect def function_wrapper(wrapped): ...@function_wrapperdef function(arg1, arg2): pass >>> print(inspect.getargspec(function))ArgSpec(args=[], varargs=‘args‘, keywords=‘kwargs‘, defaults=None)>>> print(inspect.getsource(function))    @functools.wraps(wrapped)    def _wrapper(*args, **kwargs):        return wrapped(*args, **kwargs

封裝類方法（@classmethod）

當封裝器（@function_wrapper）被應用於@classmethod時，將會拋出如下異常：

class Class(object):    @function_wrapper    @classmethod    def cmethod(cls):        pass Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>  File "<stdin>", line 3, in Class  File "<stdin>", line 2, in wrapper  File ".../functools.py", line 33, in update_wrapper    setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr))AttributeError: ‘classmethod‘ object has no attribute ‘__module__‘

因為@classmethod在實現時，缺少functools.update_wrapper需要的某些屬性。這是functools.update_wrapper在python2中的bug，3.2版本已被修複，參考http://bugs.python.org/issue3445。

然而，在python3下執行，另一個問題出現了：

class Class(object):    @function_wrapper    @classmethod    def cmethod(cls):        pass >>> Class.cmethod() Traceback (most recent call last):  File "classmethod.py", line 15, in <module>    Class.cmethod()  File "classmethod.py", line 6, in _wrapper    return wrapped(*args, **kwargs)TypeError: ‘classmethod‘ object is not callable

這是因為封裝器認定被封裝的函數（@classmethod）是可以直接被調用的，但事實並不一定是這樣的。被封裝的函數實際上可能是描述符（descriptor），意味著為了使其可調用，該函數（描述符）必須被正確地綁定到某個執行個體上。關於描述符的定義，可以參考https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。

總結 - 簡單並不意味著正確

儘管大家實現裝飾器所用的方法通常都很簡單，但這並不意味著它們一定是正確的並且始終能正常工作。

如同上面我們所看到的，functools.wraps()可以幫我們解決name和doc 的問題，但對於擷取函數的參數（argument）或原始碼（source code）則束手無策。

以上問題，wrapt都可以幫忙解決，詳細用法可參考其官方文檔： http://wrapt.readthedocs.org

本文作者系OneAPM工程師曾靈敏，想要閱讀更多技術文章，請訪問OneAPM官方技術部落格。

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