[ Python ] 匿名函數和高階函數

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1. 匿名函數

lambda：一個文法，三個特性，四個用法

文法：
 lambda argument_list: expression
argument_list 和 expression 由使用者自訂

 

（1）argument_list 是參數列表。它的結構與 python 中函數的參數列表是一樣的。

a, ba=1, b=2*args**kwargsa, b=1, *args空……

 

（2）expression 是一個關於參數的運算式。運算式中出現的參數需要在 argument_list 中定義，並且運算式只能是單行的，如下：

1Nonea + b sum(a)1 if a > 10 else 0

 

lambda argument_list: expression 表示的是一個函數，一個匿名函數。

三個特性：
    （1）匿名函式是匿名的；所謂匿名函數，通俗地說就是沒有名字的函數。匿名函式沒有名字；
    （2）匿名函式有輸入和輸出；輸入是傳入到參數列表 argument_list 的值，輸出是根據運算式 expression 計算得到的值；
    （3）匿名函式一般功能簡單，單行 expression 決定了 匿名函式不可能完成複雜的邏輯，只能完成非常簡單的功能

 

四個用法：
    （1）將 匿名函式賦值給一個變數，通過這個變數間接調用該 匿名函式
    （2）將 匿名函式作為其他函數的傳回值，返回給調用者
    （3）將 匿名函式作為參數傳遞給其他函數
    （4）將匿名函式賦值給其他函數，從而將其他函數用該 匿名函式替換

 

python編程方式
    python 編程方式分為：
        （1）面向過程
        （2）函數式編程
            不用變數儲存狀態，不修改變數
            函數即變數
        （3）物件導向

 

2. 高階函數

    （1）函數接收參數是一個函數名
    （2）傳回值中包含函數
    把函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數

 

（1）map

map函數接收兩個參數，一個是函數，一個是 iterable。map將傳入的函數依次作用到每個元素，並把結果作為新的 iterator 返回

def f(x):        return x * xm = map(f, [1, 2, 3, 4])# iterator 是惰性序列，因此通過 list() 函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個listprint(list(m))# 執行結果：# [1, 4, 9, 16]

 

（2）filter
filter接收一個函數和一個序列。filter() 把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據傳回值是 True 和 False 決定保留還是丟棄該元素。

def is_odd(n):        return n % 2 == 1# f = filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7]) # 等價於f = filter(lambda n: n % 2 == 1, [1,2,3,4,5,6,7])print(list(f))# 執行結果：# [1, 3, 5, 7]

 

（3）reduce
reduce 把一個函數作用於一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和下一個元素做累計計算

from functools import reducedef foo(x, y):        return x + y# r = reduce(foo, [1,2,3,4])# 等價於：r = reduce(lambda x, y: x + y, [1,2,3,4])print(r)

 

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