Python 賦值、淺拷貝和深拷貝

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初學Python，和C++還是有許多不同。直接賦值、淺拷貝和深拷貝，這三種拷貝對象的操作之間還是有許多的區別。Python語言的版本為2.7，在Pycharm中進行實驗。

一、直接賦值

用下面的代碼來實驗：

 1 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 2 Copy = origin 3 print Copy 4 print id(origin), id(Copy) 5 Copy[0] = 5 6 print origin, Copy 7 Copy[1] = "changed" 8 print origin, Copy 9 Copy[2][0] = 11110 print origin, Copy11 print id(origin), id(Copy)

啟動並執行結果如下：

[1, ‘string‘, [1, 3, 5]]38994824 38994824[5, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]][5, ‘changed‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]][5, ‘changed‘, [111, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]]38994824 38994824

可見，直接賦值的新變數完完全全就是一個原對象的引用，任何對複製對象的引用都會影響到原對象。

二、淺拷貝

用相同的代碼來測試，僅僅把拷貝方式改成了copy.copy()：

 1 import copy 2 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 3 Copy = copy.copy(origin) 4 print Copy 5 print id(origin), id(Copy) 6 Copy[0] = 5 7 print origin, Copy 8 Copy[1] = "changed" 9 print origin, Copy10 Copy[2][0] = 11111 print origin, Copy12 print id(origin), id(Copy)

啟動並執行結果如下：

[1, ‘string‘, [1, 3, 5]]39453768 39510280[1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]][1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]][1, ‘string‘, [111, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]]39453768 39510280

這次可以發現，兩個對象指向的記憶體並不相同，也就是說，淺拷貝的對象是一個新的對象。另外，可以發現，對新對象的元素進行替換並不會影響到原對象，而對子物件——列表的修改會影響到原對象。

三、深拷貝

同樣，只是把拷貝方式換成copy.deepcopy()：

 1 import copy 2 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 3 Copy = copy.deepcopy(origin) 4 print Copy 5 print id(origin), id(Copy) 6 Copy[0] = 5 7 print origin, Copy 8 Copy[1] = "changed" 9 print origin, Copy10 Copy[2][0] = 11111 print origin, Copy12 print id(origin), id(Copy)

結果如下：

[1, ‘string‘, [1, 3, 5]]39978056 39994504[1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]][1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]][1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]]39978056 39994504

同樣，兩個對象指向的記憶體位置並不相同，說明建立了新對象。此外，新對象的任何改動都不影響到原有的對象。

結論：

（1）直接賦值是一個完完全全的引用，對新變數的任何改動都會影響到原對象。

（2）淺拷貝建立了新的對象，但是只拷貝了序列的元素，對於元素也是一個序列的情況（即子物件），只複製了對這個序列的引用！

（3）深拷貝是完完全全的拷貝，把原對象完整地拷貝到了新對象中。

Python 賦值、淺拷貝和深拷貝