基於 Python 的中文分詞方案那種比較好？

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"結巴"中文分詞：做最好的Python中文分片語件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.


https://github.com/fxsjy/jieba
pynlpir，對ictclas的封裝，最近做畢設正在用，速度和準確率都很好～閑來無事，寫了兩個分詞程式，一個是基於mmseg的另一個是基於CRF的，目前已經上傳pypi.
pip install scseg
pip install genius其實我沒有用過python或其他任何語言的分詞庫，不過恰好在OSChina上看到了幾個python的中文分詞庫，有幾個也是前面一些知友提到的，我把連結轉過來吧：

• http://www.oschina.net/project/tag/264/segment?sort=view&lang=25&os=0
  

python調用c庫，可以使用中科院的分詞，感覺還行，就是匯入使用者自訂的詞庫存在失敗率，然後還無法調試出原因

今天剛給四款python中文分詞的做了簡單測試
http://hi.baidu.com/fooying/item/6ae7a0e26087e8d7eb34c9e8 smallseg ；
輕量級，容易使用。
jieba 路過。。。中科院和哈工大的兩個分詞包就挺好
網上有人做了總結，發來給大家參考
幾種開源分詞工具的比較 有個 mmseg for python 分詞我沒用過python語言寫的分詞程式。

分詞這種功能屬於計算密集型功能，需要大量計算，python不適合這種場合，可以考慮python調用c庫。

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