基於Python的社會安全號碼碼自動產生程式

需求細化：

1.身份證必須能夠通過身份證校正程式。

2.通過查詢，發現社會安全號碼碼是有國家標準的，標準號為 GB 11643-1999 可以從百度下載到這個文檔

下載：GB11643-1999sfz(bitsCN.com).rar

現行社會安全號碼為18位，分別為6位地址碼，8位生日，3位順序碼，一位校正碼。具體例子可見。

前六位也是國家標準，GB2260-2007。吐槽一下，國標竟然沒有一個網站供全面檢索和免費下載。。。還好國家統計局有這些公開資料。可以從統計資料-》統計標準-》行政區劃字碼頁面內找到最新資料：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201401/t20140116_501070.html （這個網頁上的資料可能會舊）

出生年月日是8位

順序碼是3位，男生末尾為基數，女生末尾為偶數。

最後一位是校正碼。校正演算法其實後面有很多數學道理，這裡給出最簡單的公式：

前17位元字每一位有一個權重值

將第i位上的權重值記作Wi，Wi的值為 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

將身份證第i位的數字記作Ai

則使用下列公式算出一個數

S= Sum(Ai*Wi) mod 11 ------------- Sum(Ai*Wi) 取11的模。

這樣S的取值如下表：

對每一個S做一個映射 Y，這樣就有如下的表

S：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y：1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

Y就是最終的校正碼。

原型實現過程：

1.擷取地區規劃碼的list，並讀入一個dictionary的list中。dictionary結構如下：

{"state":河北省,"city":滄州市,"district":運河區,"code":130903}

醜陋的原型如下：

def getdistrictcode():  with open('districtcode') as file:    data = file.read()  districtlist = data.split('\n')  global codelist  codelist = []  for node in districtlist:    #print node    if node[10:11] != ' ':      state = node[10:].strip()    if node[10:11]==' 'and node[12:13]!=' ':      city = node[12:].strip()    if node[10:11] == ' 'and node[12:13]==' ':      district = node[14:].strip()      code = node[0:6]      codelist.append({"state":state,"city":city,"district":district,"code":code})

上部你得到了一個codelist，裡邊有所有的區號了。

下面是產生社會安全號碼的原型，基本上是隨機產生

def gennerator():  id = codelist[random.randint(0,len(codelist))]['code'] #地區項  id = id + str(random.randint(1930,2013)) #年份項  da = date.today()+timedelta(days=random.randint(1,366)) #月份和日期項  id = id + da.strftime('%m%d')  id = id+ str(random.randint(100,300))#，順序號簡單處理  i = 0  count = 0  weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] #權重項  checkcode ={'0':'1','1':'0','2':'X','3':'9','4':'8','5':'7','6':'6','7':'5','8':'5','9':'3','10':'2'} #校正碼映射  for i in range(0,len(id)):    count = count +int(id[i])*weight[i]  id = id + checkcode[str(count%11)] #算出校正碼  return id

原型用到了python的兩個標準庫

from datetime import date
from datetime import timedelta

這樣就能初步滿足需要了，後續可以根據要就對工具進行細化。

btw，其實，正在開發一個測試資料產生的工具集，近期爭取開源。有任何具體需求可以提給我。有想一起做的同學也大大的歡迎：）

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