基於python的效能負載測試Locus－2－快速入門

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快速入門Example locustfile.py

這是一個快速入門的小例子 locustfile.py:

from locust import HttpLocust, TaskSetdef login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})def index(l): l.client.get("/")def profile(l): l.client.get("/profile")class UserBehavior(TaskSet): tasks = {index:2, profile:1} def on_start(self): login(self)class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 5000 max_wait = 9000

我們這裡定義了幾個locust的任務，這些任務傳入了一個參數（一個Locust的執行個體）並且可以被正常調用。這些任務被聚集在tasks屬性裡的名為TaskSet的類中。我們還定義了一個名為HttpLocust的類，它代表一個使用者，我們定義了一個虛擬使用者在執行不同任務之間的等待時間，就像TaskSet類應該定義使用者的“行為”。TaskSets可以被嵌套。

HttpLocust類繼承了Locust類，並增加了一個從屬性，這個屬性是HttpSession的執行個體，用來發起Http請求。

另外我們可以定義tasks，這個因為使用了@task裝飾器顯的更加方便。下面的代碼和上面的代碼等價。

from locust import HttpLocust, TaskSet, taskclass UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """ self.login() def login(self): self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"}) @task(2) def index(self): self.client.get("/") @task(1) def profile(self): self.client.get("/profile")class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 5000 max_wait = 9000

Locust類（和HttpLocust一樣，因為是它的子類）如同其他的使用者行為，也可以定義最小和最大的等待時間－根據m虛擬使用者－任務之間的等待時間（最小等待和最大等待）

 啟動 Locust

如果上述檔案命名為locustfile.py並且我們執行命令的路徑和這個檔案在同級目錄下，那麼久可以通過下面的命令來啟動locust

locust --host=http://example.com

如果locust檔案放置在其他地方：

locust -f ../locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com

如果需要在多個進程下分布式運行Locust，我們可以通過“-master”啟動一個主進程:

locust -f ../locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com

然後可以啟動任意數量的從進程：

locust -f ../locust_files/my_locust_file.py --slave --host=http://example.com

如果我們想在多個機器上分布式運行locust，也可以在啟動從伺服器的同時定義它歸屬的主伺服器（如果只是在一台機器上分布式運行locust，就不需要這樣做，因為主伺服器預設為127.0.0.1）

locust -f ../locust_files/my_locust_file.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com

PS：

查看所有功能選項

locust –help

 開啟Locust的頁面介面

如果你已經通過上述任一命令啟動了Locust，那麼接下來應該開啟瀏覽器並指向http://127.0.0.1:8089（如果在本地運行Locust）。然後呈現在你面前的將是下面一幅華麗的頁面。

 

 

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